1. 研究目的与意义
计算机技术的快速发展一直推动着社会的进步，而近年来，网络、图像、多媒体等技术的应用更加快了人们工作生活向自动化，智能化发展的脚步。随着教育电子化、网络化的不断发展，网络阅卷已经逐渐替代手工阅卷，客观题自动阅卷与主观题网上阅卷相结合的方式在减少阅卷人力物力的同时提高了阅卷效率和准确性，基于网络阅卷平台的诸多优越性，网络阅卷被广泛应用于各种大中小型考试已成为必然的趋势。
目前考试的类型在不断的增加，其中客观题的数量是最多的。形形色色的考试早就了多种多样的客观题，这就给阅卷老师带来了承重的负担。传统的人工阅卷需要不断的核对标准答案和考生选择的答案来判断其答题是否正确，大量的比对工作很容易因阅卷疲劳而产生误判等现象的发生，使得阅卷无法保证公平公正化。随着计算机系统的快速发展，答题卡识别系统可代替传统人工阅卷，而采用电能自动阅卷，不仅大大降低人员负担，而且还能保障结果的正确性和高效性。然而目前使用的答题卡识别系统虽然具有高效、高速、高准确率等优点，但是由于其需要光电阅卷机和专用机读答题卡，这就使其设备成本昂贵，普通单位无法承受，且一旦确定规格就难以修改。而利用价格相对低廉的数码相机、复印机或者扫描机和手机来作为数据输入设备采集答题卡图像，再通过软件处理、识别将获得的考试信息存入数据库，同样可以实现自动阅卷的目的，并可大大解决设备成本，而且软件实现方式便于后期因答题卡结构发生改变而需修改阅读参数，使其具有较好的编写性能，使其易于普及推广。2. 研究内容与预期目标
本次毕业设计预期研究的是利用matlab来对本校的英语标准答题卡进行检测识别。研究内容主要是对答题卡原图像进行图像预处理、灰度化、二值化、Hough变换直线检测、图像旋转矫正、形态学滤波、平滑处理、基于特定理论的区域分割并识别。其中主要关键的是hough变化和图像分割，能区分出答案区和学号区，并且之后能够识别确认出学号和答案的每个填涂区域，最后统计答案计算得分。具体通过实验来验证设计是否合理，是否可行。若试验失败，则对其结果进行分析以找出失败原因，并进行重新设计以使其最终满足该功能。
3. 研究方法与步骤
本文拟采用系统分析法来进行设计需求分析，然后通过实践法来进行设计，并对最后设计出来的软件进行实际演示以使其满足设计要求。根据课题内容，设计步骤主要包括：
（1）通过数码电子设备来对答题卡进行图像采集。
（2）在Matlab中输入图像，显示出原图像，对图像进行平滑处理滤波，以减少图像噪声，接下来将彩色图像转灰色图，最后进行图像二值化将灰度图转化为二值图像。
4. 参考文献
| [1]刘洋,黄欣.基于图像识别的网上阅卷系统的设计[J].电子技术与软件工程,2016(19):90-91. [2]吴翔,夏英杰,李金屏.一种答题卡的自动阅读方法[J].济南大学学报(自然科学版),2014,28(04):246-250. [3]吕鸣,陈治平.提高自学考试答题卡识别准确率的探讨及实践[J].中国考试,2011(05):38-41. [4]白香芳,牛鑫.手写答题卡识别系统的研究与实现[J].洛阳师范学院学报,2013,32(08):63-66. [5]杨青燕,彭延军.基于灰度图像的答题卡识别技术[J].山东科技大学学报(自然科学版),2009,28(03):99-102. [6]Ding Y, Ping X, Hu M, et al. Range image segmentation basedon randomized Hough transform[J]. Pattern Recognition Letters, 2005,26(13):2033-2041.[7]郭崧. 答题卡图像识别系统研究与实现[D].辽宁大学,2017. [8]杜聪.基于图像字符识别的答题卡客观题识别方法[J].信息与电脑(理论版),2016(15):49-51. [9]张站,刘政怡,吴建国,李炜.基于图像识别的阅卷系统的设计与实现[J].微型机与应用,2011,30(04):44-47. [10]王丰.基于图像识别的客观题答题卡识别研究[J].科技信息(学术研究),2008(28):330-331.
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5. 工作计划
2022-3-05~2022-3-18：收集查找与本课题相关的参考文献，并阅读参考文献，并对其进行总结，完成课题开题；
2022-3-19~2022-3-25：学习了解扫描仪的功能，在掌握数字图像处理的理论基础上利用Matlab软件进行数字图像处理的特征提取，掌握编程语言的应用；
2022-3-26~2022-5-13：研究并实现答题卡自动检测及判别的方法；
