1. 本选题研究的目的及意义
近年来，随着我国经济的快速发展和城市化进程的加快，大气污染问题日益突出，尤其以PM2.5为代表的细颗粒物污染已成为影响我国环境空气质量和人体健康的重要因素。
汾渭平原作为我国重要的能源重化工基地，人口密集，工业活动频繁，其大气污染问题更为严峻。
1. 研究目的
2. 本选题国内外研究状况综述
1. 国内研究现状
国内学者对汾渭平原PM2.5污染的研究起步较晚，但近年来取得了显著进展。
研究重点主要集中在以下几个方面：
1.PM2.5时空变化特征:多位学者利用地面监测数据分析了汾渭平原PM2.5浓度的时空分布规律，发现该区域PM2.5污染呈现明显的季节性变化和空间异质性[1,2]。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将以汾渭平原为研究区域，分析该地区PM2.5浓度的时空变化趋势、来源解析、气象影响因素以及污染形成机制。
具体研究内容包括：
1.收集整理汾渭平原PM2.5浓度监测数据、气象数据、社会经济数据等相关资料；
2.分析汾渭平原PM2.5浓度的时空变化特征，包括时间变化趋势、空间分布特征以及不同季节和月份的变化规律；
3.利用受体模型对汾渭平原PM2.5进行来源解析，定量评估不同来源的贡献率，并分析其时空差异；
4.分析气象要素对汾渭平原PM2.5浓度的影响，探讨气象条件对污染物扩散的影响机制；
5.结合排放源、气象条件和区域传输等因素，构建汾渭平原PM2.5污染形成机制的概念模型。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用文献分析法、数据分析法、数值模拟法等方法，对汾渭平原PM2.5污染进行系统分析。
1.文献分析法：查阅国内外相关文献，了解PM2.5污染的研究现状、理论基础和研究方法，为本研究提供理论指导和方法借鉴。
2.数据分析法：收集汾渭平原PM2.5监测数据、气象数据、社会经济数据等，利用统计分析、空间分析等方法，分析PM2.5浓度的时空变化特征、来源解析以及气象影响因素。
5. 研究的创新点
1.结合汾渭平原的地理和气候特征，以及最新的排放清单数据，利用高分辨率空气质量模型对该地区的PM2.5污染进行精细化模拟，揭示污染的时空演变规律和驱动机制。
2.综合运用多种受体模型，并结合本地排放源和区域传输的特征，对汾渭平原PM2.5进行精细化来源解析，识别不同污染源的贡献及其时空变化特征。
3.深入分析气象要素对汾渭平原PM2.5污染的影响机制，探讨不同气象条件下污染物的输送、扩散和沉降规律，为该地区的污染预警和防控提供科学依据。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 赵天良,段凤魁,李红莉,等.2013—2019年京津冀及周边地区PM2.5污染时空变化特征[J].环境科学学报,2021,41(10):4105-4114.
[2] 杨欣,王式功,段云霞,等.基于WRF-CMAQ模拟的京津冀及周边地区PM2.5和O3污染特征及成因分析[J].环境科学学报,2021,41(01):337-350.
[3] 贺克斌,陈琦,白志鹏,等.大气复合污染:从PM2.5到O3[J].环境科学学报,2021,41(06):2145-2161.
