1. 研究目的与意义
干眼病是指任何原因造成的泪液质或量异常或动力学异常，导致泪膜稳定性下降，并伴有眼部不适和（或）眼表组织病变特征的各种疾病的总称。又称角结膜干燥症。常见之症状包括眼睛干涩、容易疲倦、眼痒、有异物感、痛灼热感、分泌物粘稠、怕风、畏光、对外界刺激很敏感；有时眼睛太干，基本泪液不足，反而刺激反射性泪液分泌，而造成常常流泪；较严重者眼睛会红肿、充血、角质化、角膜上皮破皮而有丝状物黏附，这种损伤日久可造成角结膜病变，并会影响视力。
干眼病是慢性疾病，多需长期治疗。若是因为眼睑暴露导致的泪液过度蒸发型干眼，应根据病情把握眼睑重建的手术时机进行眼睑的重建。
角膜损伤是干眼病的重要表现，目前常用染色法评判损伤的程度，然而人工判断存在经验差异的误差，无法客观判断。在眼科众多检查中，角膜染色是最常用的检查角膜损害的方法之一，有助于医生准确判断角膜炎症浸润或角膜损伤程度以及指导如何用药和疗效观察等。
2. 研究内容与预期目标
近年来，角膜结膜染色已经逐渐成为干眼诊断和评估严重程度的重要方法，也是观察治疗效果的重要指标，特别是对干眼伴有炎症的患者。角膜染色目前有多种评分方法，van Bijsterveld、NEI和Oxford是国际上常用的3种定量评分法。
本毕业设计基于染色角膜图像，通过图像预处理、图像增强、染色角膜区域分割、染色角膜区域识别，计算染色角膜中的像素总数和被侵蚀的像素总数，并对侵蚀的情况进行评价判定，拟用Oxford法来对图像进行定量评分。
3. 研究方法与步骤
研究方法：评估角膜侵蚀主要集中在除眼睑、纤毛和结膜以外的角膜区域。首先对图像进行预处理，使用RGB，HSV和CLAHE进行区域检测，使用DoG进行边缘检测，使用Hough变换方法检测角膜的圆形边缘和面积。Hough变换是一种使用表决原理的参数估计技术，其原理是利用图像空间和Hough参数空间的点－线对偶性，把图像空间中的检测问题转换到参数空间。使用Hough变换方法进行角膜分割，并且根据该算法进行成像过程，最后，被识别为角膜腐蚀的像素数量与角膜中像素总数的比率以所得图像的百分比表示。
步骤：
1.用MATLAB对图片进行图像预处理，采用中值滤波、Otsu阈值化和对比度受限的自适应直方图均衡化。
4. 参考文献
4．主要参考文献
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5. 工作计划
2.20--3.12，熟悉课题背景，查阅中英文资料，完成毕设开题。
3.13--4.30，开展课题内容，完成课题的主要实验工作和程序调试。
5.01--5.20，撰写毕设论文初稿并完成中英文翻译。
