1. 本选题研究的目的及意义
随着汽车电子技术和智能交通系统的快速发展，车载毫米波雷达作为自动驾驶和高级辅助驾驶系统（ADAS）的核心传感器，在车辆感知周围环境、确保行车安全方面发挥着至关重要的作用。
然而，随着车载毫米波雷达数量的激增，以及其他无线通信设备的广泛应用，毫米波频段变得日益拥挤，导致不同系统之间容易产生射频干扰。
射频干扰的存在严重影响了车载毫米波雷达的探测性能，甚至可能引发交通事故，因此，研究有效的射频干扰抑制技术迫在眉睫。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者对车载毫米波雷达射频干扰抑制技术进行了大量的研究，并取得了一定的成果，但仍然面临着一些挑战。
1. 国内研究现状
国内学者在车载毫米波雷达射频干扰抑制方面开展了大量的研究工作，并取得了一系列重要成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究的主要内容涵盖以下几个方面:
1.车载毫米波雷达射频干扰分析:深入研究车载毫米波雷达的工作原理、信号体制以及常见的射频干扰类型，包括同频干扰、邻道干扰、谐波干扰等，分析不同干扰对雷达系统的影响，为后续干扰抑制算法的设计提供理论基础。
2.复杂波形设计:研究基于复杂波形的车载毫米波雷达射频干扰抑制方法，包括基于线性调频信号、相位编码信号、正交频分复用信号等的干扰抑制算法，分析不同波形对不同类型干扰的抑制效果，并通过仿真实验验证算法的有效性。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、仿真建模和实验验证相结合的研究方法。
首先，通过查阅国内外相关文献，深入研究车载毫米波雷达的工作原理、信号体制以及常见的射频干扰类型，分析不同干扰对雷达系统的影响，为后续干扰抑制算法的设计提供理论基础。
其次，针对不同的干扰类型，研究基于复杂波形的车载毫米波雷达射频干扰抑制算法，包括基于线性调频信号、相位编码信号、正交频分复用信号等的干扰抑制算法，分析不同波形对不同类型干扰的抑制效果。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.提出基于复杂波形的车载毫米波雷达射频干扰抑制算法：针对现有干扰抑制方法对复杂多变干扰环境适应性不足的问题，本研究将探索基于复杂波形的干扰抑制算法，设计具有良好自相关性和低互相关性的雷达发射波形，提高雷达系统对干扰的识别和抑制能力。
2.研究基于智能优化算法的复杂波形参数优化方法：为进一步提升雷达波形的抗干扰性能和目标探测性能，本研究将探索基于遗传算法、粒子群算法、压缩感知等智能优化算法的复杂波形参数优化方法，优化波形的自相关性和互相关性，提高算法的效率和性能。
3.搭建仿真平台，对算法进行仿真验证：为验证所提出算法的有效性，本研究将搭建仿真平台，对不同类型的干扰、不同的复杂波形以及不同的优化算法进行仿真实验，分析不同参数对系统性能的影响，并对结果进行分析和讨论。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 王岩,张群,邓彬,等.车载毫米波雷达技术发展趋势[J].雷达学报,2019,8(02):145-161.
[2] 刘永刚,周健,郭英.车载毫米波雷达信号干扰抑制技术研究[J].现代雷达,2020,42(04):1-7 13.
[3] 冯国庆,周鹏,李永祯,等.车载毫米波雷达系统干扰抑制技术研究综述[J].雷达科学与技术,2021,19(04):365-375 384.
