1. 本选题研究的目的及意义
随着物联网、人工智能等技术的快速发展，嵌入式系统和语音识别技术深度融合，嵌入式语音控制系统凭借其便捷、自然的人机交互方式，在智能家居、工业控制、医疗设备、车载系统等领域展现出巨大的应用潜力和市场价值。
本课题旨在设计和实现一个功能完善、性能可靠、易于移植的嵌入式语音控制系统，以满足日益增长的语音交互需求。
1. 研究目的
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者在嵌入式语音控制系统领域展开了大量的研究工作，并取得了丰硕的成果。
1. 国内研究现状
国内在嵌入式语音控制系统领域的研究起步稍晚，但发展迅速。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本课题的主要研究内容包括：
1.嵌入式语音控制系统概述:介绍嵌入式系统和语音控制技术的基本概念、发展历程、应用领域以及未来趋势。
2.系统需求分析:针对目标应用场景，明确系统功能需求和性能需求，并选择合适的嵌入式平台和开发环境。
3.系统总体设计:确定系统的硬件架构和软件架构，包括语音识别模块、控制模块、通信模块等的设计方案。
4. 研究的方法与步骤
本课题的研究将采用理论分析、实验设计、仿真验证和实际应用相结合的方法，逐步推进，确保研究工作的科学性和有效性。
1.文献调研与需求分析:广泛查阅国内外相关文献资料，系统学习嵌入式系统、语音识别技术、人机交互等相关理论知识，了解该领域的最新研究动态和发展趋势。
在此基础上，结合具体的应用场景，进行详细的需求分析，明确系统的功能需求、性能需求以及开发环境等关键因素。
5. 研究的创新点
本课题的预期创新点在于：
1.基于轻量级深度学习算法的嵌入式语音识别模块:针对嵌入式平台资源受限的特点，研究并实现基于轻量级深度学习算法的语音识别模块，在保证识别精度的前提下，降低模型复杂度和计算量，提高系统的实时性和效率。
2.面向特定应用场景的个性化语音控制策略:针对不同的应用场景，设计个性化的语音控制策略，例如，针对智能家居场景，设计基于语音控制的家电联动功能；针对工业控制场景，设计基于语音的安全操作和报警机制。
3.可移植性强的模块化系统架构:采用模块化设计思想，将系统划分为语音识别模块、控制模块、通信模块等独立的功能模块，降低模块之间的耦合度，提高系统的可移植性和可扩展性，使其易于应用到不同的嵌入式平台和应用场景。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1]李岩,郭立,王俊.面向智能家居的嵌入式语音识别系统设计[J].电子技术应用,2021,47(03):110-114.
[2]王中训,谢震,丁大伟,等.基于STM32的嵌入式语音识别与控制系统设计[J].自动化与仪器仪表,2021(01):163-166.
[3]吴俊,王永雄,徐海黎.嵌入式语音识别系统的设计与实现[J].电子技术应用,2020,46(10):109-112 118.
