1. 本选题研究的目的及意义
随着社会老龄化的日益加剧，居家养老作为一种重要的养老模式，越来越受到重视。
然而，传统的居家养老方式存在着许多问题，如信息化程度低、服务效率不高、安全保障不足等。
为了解决这些问题，将智能手环技术应用于居家养老领域，为老年人提供更加便捷、高效、安全的养老服务，具有重要的现实意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着人口老龄化趋势的加剧，智能养老已成为全球关注的热点问题。
智能手环作为一种便捷的wearable设备，结合其在数据监测、健康管理、紧急呼救等方面的优势，在居家养老领域展现出巨大的应用潜力，引起了国内外学者的广泛关注和研究。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本选题研究的主要内容是设计和开发一款面向居家养老的智能手环，利用物联网、云计算、大数据等新一代信息技术，实现老年人生理数据的实时监测、健康状况的评估预警、紧急情况下的及时救助等功能，提升居家养老的服务质量和效率，减轻社会和家庭的养老压力。
1. 主要内容
1.需求分析与功能设计:通过对居家养老需求的调研，分析老年人在居家养老过程中的实际需求，确定智能手环的功能需求，并进行系统功能设计和手环功能模块设计。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用文献研究法、问卷调查法、实验法、系统分析法等方法，按照以下步骤逐步开展：
1.文献研究阶段：通过查阅国内外相关文献，了解居家养老现状、智能手环技术发展趋势、以及现有智能养老产品的优缺点，为本研究提供理论基础和参考依据。
2.需求分析阶段：通过问卷调查、访谈等方式，对老年人的居家养老需求进行深入调研，分析老年人在生理健康、安全保障、精神慰藉等方面的需求，为智能手环的功能设计提供依据。
3.系统设计阶段：根据需求分析结果，确定智能手环的功能模块和系统架构，并进行硬件平台、软件平台和数据库的设计，同时研究相关关键技术，如生理数据监测技术、定位与跟踪技术、紧急呼救功能实现、数据分析与健康管理等。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.基于用户画像的个性化健康管理服务：利用智能手环收集老年人的生理数据、活动数据等，结合老年人的个人信息、健康状况、生活习惯等构建用户画像，为老年人提供个性化的健康管理服务，如运动建议、饮食指导、睡眠改善等。
2.多传感器数据融合的跌倒检测技术：结合加速度传感器、陀螺仪传感器、心率传感器等多源数据，采用机器学习算法，提高跌倒检测的准确率，并及时发出报警信息，保障老年人的人身安全。
3.基于云平台的远程健康监护系统：搭建基于云平台的远程健康监护系统，实现老年人健康数据的实时上传和存储，方便子女和医护人员远程了解老年人的健康状况，并提供远程医疗咨询、健康指导等服务。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1]王雪,王宏伟,张晓明,等.面向社区居家养老服务的可穿戴设备设计[J].电子技术应用,2020,46(10):205-209.
[2]刘俊,刘明华,黄浩.基于物联网的社区居家养老服务平台设计[J].计算机应用与软件,2020,37(01):255-260 274.
[3]王健,赵伟,郭岩,等.基于物联网的居家养老系统设计与实现[J].计算机工程与设计,2019,40(11):3188-3193.
