1. 本选题研究的目的及意义
随着移动互联网的快速发展，智能手机的普及率越来越高，人们对便捷获取信息的依赖性也越来越强，天气预报作为人们日常生活中必不可少的信息之一，其获取方式也发生了巨大的变化。
传统的通过电视、报纸等途径获取天气预报的方式已经不能满足人们的需求，移动天气预报应用应运而生。
本课题旨在研究和开发一款基于微信小程序的天气预报软件，旨在为用户提供便捷、准确、个性化的天气信息服务。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着移动互联网和智能手机的普及，天气预报软件得到了快速发展，涌现出许多优秀的天气预报应用程序和平台。
1. 国内研究现状
国内的天气预报软件市场发展迅速，已经形成了以中国天气、墨迹天气、彩云天气等为代表的头部应用。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本课题主要研究内容包括以下几个方面：
1.天气数据获取与处理：研究天气数据API接口，例如和风天气、OpenWeatherMap等，获取实时、准确的天气数据。
对获取的原始天气数据进行解析、清洗和处理，提取关键信息，为后续功能实现提供数据支持。
4. 研究的方法与步骤
本课题研究将采用以下方法和步骤：
1.文献调研法：通过查阅国内外相关文献、期刊、书籍等资料，了解天气预报软件的发展现状、技术特点和未来趋势，以及微信小程序开发的相关技术和规范，为课题研究提供理论基础和技术支持。
2.需求分析法：采用问卷调查、访谈等方式，对用户进行需求调研，了解用户对天气预报软件的功能需求、性能需求和用户体验等方面的期望，为软件设计提供依据。
3.系统设计法：采用结构化设计方法，对天气预报软件进行系统架构设计、功能模块设计、数据库设计和界面设计，确定软件的整体框架和功能实现方案。
5. 研究的创新点
本课题的研究创新点主要体现在以下几个方面：
1.个性化推荐服务：基于用户地理位置和历史数据，结合机器学习算法，为用户提供个性化的天气信息推荐服务，例如：用户可能感兴趣的地区、未来几天的天气趋势、灾害性天气预警等，提高信息推送的精准度。
2.数据可视化：采用图表、动画等形式，将复杂的天气数据进行可视化展示，例如：温度变化曲线、降雨量分布图、风向风速动态图等，提高数据的可读性和趣味性，增强用户体验。
3.与生活服务结合：在提供基本天气预报功能的基础上，结合用户生活需求，提供与天气相关的衣食住行等方面的服务建议，例如：穿衣指数、紫外线指数、运动指数、空气质量指数等，为用户提供更加实用便捷的生活服务。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.郭倩,王进.基于微信小程序的高校教务管理系统设计与实现[J].电脑知识与技术,2021,17(15):125-128.
2.李华,张三.基于微信小程序的在线学习平台设计与实现[J].计算机产品与流通,2021(8):13-14.
3.张伟,刘强.基于微信小程序的社区服务平台设计与实现[J].电脑编程技巧与维护,2020(12):75-77.
