1. 本选题研究的目的及意义
近年来，随着武汉市经济的快速发展和城市化进程的加快，环境污染问题日益突出，大气、水体、土壤等环境要素面临着不同程度的污染威胁，严重影响着城市的可持续发展和居民的身体健康。
为了有效控制和治理环境污染，保障城市生态安全，迫切需要对武汉市污染物浓度变化特征进行深入分析。
本研究旨在通过对武汉市主要污染物浓度时空变化规律、影响因素以及未来发展趋势进行系统分析，为制定科学合理的污染防治措施、改善城市环境质量提供理论依据和决策支持。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者对城市污染物浓度变化特征分析开展了大量研究，取得了丰硕的成果。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将以武汉市为研究区域，收集整理近年来武汉市大气、水体、土壤等环境要素中主要污染物的浓度数据，以及相关的气象、社会经济、污染治理政策等数据。
运用统计分析、地统计学、模型模拟等方法，对武汉市主要污染物浓度时空变化特征进行分析，并探讨其影响因素和未来发展趋势。
1. 主要内容
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用定量分析与定性分析相结合、理论分析与实证研究相结合的方法，具体研究步骤如下：
1.数据收集与整理:收集整理武汉市近年来主要污染物的监测数据，包括大气污染物、水体污染物和土壤污染物等，并收集相关的气象数据、社会经济数据以及污染治理政策等数据。
2.数据预处理:对收集到的数据进行质量控制和预处理，包括数据清洗、异常值处理、缺失值填补等，确保数据的准确性和完整性。
3.统计分析:运用统计分析方法，对污染物浓度的变化趋势进行分析，揭示其长期变化规律和季节性变化特征。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.数据分析方法的创新:本研究将结合多种数据分析方法，如时间序列分析、空间分析、模型模拟等，对武汉市污染物浓度变化特征进行多角度、全方位的分析，以更加全面、深入地揭示污染物浓度变化规律。
2.影响因素分析的综合性:本研究将综合考虑气象因素、社会经济因素以及污染治理政策等多种因素对污染物浓度的影响，构建更加comprehensive的影响因素体系，以更好地解释污染物浓度变化的原因。
3.预测模型的适用性:本研究将根据武汉市污染物浓度变化的特点，选择合适的预测模型，并对其进行改进和优化，以提高模型的预测精度和可靠性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 刘浩,吴建国,胡文敏,等.基于多源数据的武汉市空气质量时空变化特征及驱动因素[J].环境科学研究,2021,34(11):2151-2160.
2. 陈静,王桥,张文煜,等.2013—2020年武汉市PM_(2.5)时空变化特征及影响因素[J].生态环境学报,2022,31(09):1852-1862.
3. 孙永强,张雨薇,杨文龙,等.武汉市大气污染时空特征及气象因素影响分析[J].环境科学与管理,2023,48(01):13-19.
