基于数据挖掘的上市公司财务报告违规研究开题报告

 2023-01-19 08:01

1. 研究目的与意义

企业道德,特别是上市公司的高管道德一直是近几年来的热点问题,而这些高管的道德与公司的企业文化,集中反映在公司的财务报表中。

通过上市公司的财务报表数据挖掘,我想举例论证,分析研究公司真正的运营状况并更有效地预测公司发展前景,揭发一些上市公司在法律法规和企业准则允许的范围内利用一些财务手段进行粉饰的行为,因为这些行为严重动摇了投资者对资本市场的信心。

企业是为社会谋福利,为消费者提供商品,为国家增加经济实力的组织,可是愈多的美上市的中国公司的审计师提出辞职或曝光审计对象的财务问题,更有甚者遭遇停牌和摘牌。

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2. 研究内容和预期目标

第一:选择哪些上市公司进行财务报表的违规研究,他们之间的区别与相似点分别是什么,财务报表的疑似违规数据有哪些

第二:数据挖掘技术有哪些,各技术又有什么优缺点,本文主要采用什么研究方法

第三:分析财务报告各要素代表什么,反映什么,以及与哪些利益相关群体有关,这些违规行为会给他们带来什么影响

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3. 国内外研究现状

目前学者研究的信息披露制度有强制性信息披露、自愿性信息披露、选择性信息披露等财务报告信息披露方式。

大多数学者认为在我国目前的资本市场的条件下应该以强制性披露为主。

如一些学者主张在自愿信息披露弱化的条件下进行强制性披露以减少信息欺诈(何进日,武丽,王雄元)但也有些学者认为上市公司,自愿性信息披露更具意义;指出强制性信息披露本身也存在缺陷性,需要自愿性信息披露的补充和扩展。

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4. 计划与进度安排

本文我打算分以下几个模块展开论述:

模块一:研究背景与研究意义

模块二:文献综述(其中包括国内国外在该领域的研究现状和研究内容及方法)

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5. 参考文献

《基于数据挖掘的上市公司财务报告违规研究》杜芸芸

document.write(ReplaceChar1(ReplaceChar(ReplaceJiankuohao(''基于数据挖掘的财务欺诈识别'')))); 《基于数据挖掘的财务欺诈识别》杜华安

document.write(ReplaceChar1(ReplaceChar(ReplaceJiankuohao(''基于数据挖掘的中国上市公司财务舞弊的环境特征研究''))));《 基于数据挖掘的中国上市公司财务舞弊的环境特征研究》 赵文霞

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