1. 本选题研究的目的及意义
随着工业自动化水平的不断提高，智能化配料控制系统作为现代化生产过程中不可或缺的一部分，正扮演着越来越重要的角色。
传统配料方式存在着效率低下、精度不高、人工成本高等问题，难以满足现代化生产对配料过程的精准性、高效性和自动化程度的要求。
智能配料控制系统软件设计的提出，旨在利用先进的传感器技术、自动化控制技术、计算机网络技术以及智能算法等，实现对配料过程的自动化、精准化、智能化控制，提高生产效率、产品质量和经济效益。
2. 本选题国内外研究状况综述
1. 国内研究现状
国内在智能配料控制系统领域起步较晚，但近年来发展迅速。
一些高校和科研机构在配料控制算法、系统架构、传感器技术等方面取得了一定的研究成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本课题研究的主要内容包括以下几个方面:
1.智能配料控制系统需求分析:对配料过程进行详细分析，明确系统的功能需求、性能需求以及安全需求，为系统设计提供依据。
2.智能配料控制系统总体设计:确定系统的总体架构，包括硬件架构和软件架构，以及各模块之间的接口关系。
4. 研究的方法与步骤
本课题研究将采用理论分析、实验研究和软件工程相结合的方法，按照以下步骤逐步开展：
1.需求分析阶段:通过查阅文献、实地调研等方式，对配料过程进行深入分析，明确系统的功能需求、性能需求以及安全需求，形成系统需求规格说明书。
2.系统设计阶段:根据需求分析的结果，设计系统的总体架构，包括硬件架构和软件架构，并进行模块划分，确定各模块的功能、接口以及数据流程，最终形成系统设计说明书。
3.系统实现阶段:根据系统设计说明书，选择合适的编程语言和开发工具，进行代码编写和模块调试，并对关键模块进行仿真测试，验证模块功能的正确性和可靠性。
5. 研究的创新点
本课题研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.基于深度学习的配料预测模型:针对传统配料模型难以适应复杂工况的问题，本研究将引入深度学习算法，构建基于历史数据和实时数据的配料预测模型，提高配料精度和效率。
2.多目标优化配料控制算法:综合考虑配料精度、效率、成本等多个目标，设计多目标优化配料控制算法，实现配料过程的全局优化。
3.基于物联网的远程监控与故障诊断:利用物联网技术，实现对配料设备的远程监控和数据采集，并构建故障诊断模型，及时发现和处理设备故障，提高系统可靠性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 刘伟,周南,何衍,王震.基于PLC的砂浆智能配料控制系统研究[J].建材与装饰,2019(30):237-238.
[2] 张强,王维,李志刚,王强,李晓波.基于PLC的智能化燃气调压站监控系统设计[J].化工自动化与仪表,2021,48(02):109-114 120.
[3] 任志华,张利平,王志强.基于PLC的智能配料系统设计[J].自动化与仪器仪表,2019(05):119-121.
