基于模糊决策的冠心病猝死风险预测模型的研究开题报告

 2023-01-06 04:01

1. 研究目的与意义

内容:学习冠心病猝死风险的基本知识和临床经验,了解冠心病猝死风险的相关危险因素,构建冠心病猝死风险的指标体系及权重,并且掌握模糊数学的模糊综合评判方法,能够定义基本的隶属函数,实现二级模糊综合评判的数学模型。

使用JAVA高级编程语言实现模糊数学模型,能够对临床患者进行冠心病猝死风险的预测,给出高危、中危、低危的风险等级,验证数学模型的准确性。

意义:应用模糊综合评判方法可以建立冠心病猝死风险预测软件,软件的推广能弥补基层单位医生临床经验的不足,使高危患者及时接受早期的干预治疗,从而降低冠心病猝死的发生率和死亡率,本题目探讨模糊综合评判方法在冠心病猝死风险早期预测中应用的可行性和有效性,对降低冠心病猝发生率和死亡率具有重要的现实意义和价值。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 文献综述

模糊数学产生于1965年,L.A.Zadeh(扎德)发表的《模糊集》,用属于程度(隶属度)代替原来的属于与不属于,是以不确定性的事物为其研究对象的。

模糊数学是运用数学方法研究和处理模糊性现象的一门数学新分支。

它以"模糊集合"论为基础。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

3. 设计方案和技术路线

设计方案:了解和学习有关冠心病猝死的危险因素,因为冠心病猝死的危险因素多,而且各个因素之间的分属不同的层次,需要考虑将众多的因素按某些属性进行分类,从而建立二级模糊综合评判,然后由专家医生临床经验给出的权重,创建隶属函数,并且能够对临床数据进行处理并给出评判风险等级,然后使用java编程语言实现该模糊数学模型。

技术路线:(1)获得冠心病猝死危险因素指标(2)将众多指标按不同属性进行(3)设计指标系统(4)给出各个危险因素的权重(5)建立模糊综合评判体系(6)创建隶属函数(7)验证评判准确性(8)用java实现该数学模型

4. 工作计划

2月2日3月7号:收集资料3月8日3月17日:总体设计3月18日4月8日:详细设计4月9日6月8日:完善和调整程序3月10日6月8日:完成论文..

5. 难点与创新点

该系统利用模糊数学原理,构建冠心病患者猝死风险评估系统的指标体系,使用模糊综合评判来评估患者的猝死风险等级,最大限度提高了医生对冠心病患者猝死风险的诊疗正确率,对患者采取早期干预治疗手段,给与及时的救治,最终有效的提高了冠心病的存活率,具有较高的临床价值。

利用系统计算的准确性代替了医生诊断行为的模糊性。

采用模糊数学理论诊断冠心病猝死风险。

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

发小红书推广免费获取该资料资格。点击链接进入获取推广文案即可: Ai一键组稿 | 降AI率 | 降重复率 | 论文一键排版