1. 本选题研究的目的及意义
随着信息技术的飞速发展和互联网的普及，全球制造业正迈入一个全新的时代——网络化制造时代。
在这个时代背景下，信息成为了与材料、能源同等重要的战略资源，对制造业的生产效率、产品质量、市场竞争力等方面产生着深远的影响。
如何高效、精准地获取所需信息，成为了制造企业在激烈的市场竞争中取得成功的关键因素之一。
2. 本选题国内外研究状况综述
精准信息推送作为一门新兴的研究领域，近年来受到了国内外学者的广泛关注和研究。
1. 国内研究现状
国内学者在精准信息推送领域的研究起步相对较晚，但发展迅速。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究的主要内容包括以下几个方面：
1.网络环境下制造业信息需求特征分析:分析制造业信息需求类型，包括技术信息、市场信息、政策信息、管理信息等；研究网络环境下信息需求变化，例如信息需求个性化、信息需求实时性、信息需求多样化等；阐述精准信息推送的必要性，以及其对提高制造企业信息获取效率和竞争力的重要意义。
2.制造业精准信息推送关键技术研究:研究用户画像构建技术，包括数据采集、数据预处理、特征提取、用户画像建模等；研究信息内容语义分析技术，例如文本分类、关键词提取、情感分析等；研究推送算法模型，例如基于内容的推荐算法、基于协同过滤的推荐算法、基于用户画像的推荐算法等，以及各种算法的优缺点和适用场景。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用文献研究法、案例分析法、系统设计法等方法，按照以下步骤逐步开展：
1.文献研究阶段:深入研究国内外关于精准信息推送、用户画像构建、信息内容分析、推送算法模型等方面的相关文献，了解该领域的最新研究进展和发展趋势，为本研究提供理论基础和方法指导。
2.需求分析阶段:通过问卷调查、访谈等方式，对制造企业的信息需求进行调研，分析网络环境下制造业信息需求特征，为精准信息推送策略的制定提供依据。
3.关键技术研究阶段:研究用户画像构建技术、信息内容语义分析技术、推送算法模型等关键技术，并进行实验验证，为精准信息推送平台的开发提供技术支撑。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.聚焦制造业信息需求:不同于以往研究大多关注电商、社交媒体等领域，本研究聚焦于制造业领域，针对制造业信息需求特点，开展精准信息推送策略研究，更具针对性和实用性。
2.构建制造业精准信息推送平台:本研究将设计和实现一个面向制造业的精准信息推送平台，为制造企业提供个性化、智能化的信息服务，填补市场空白。
3.融合多种推送策略:本研究将综合运用基于内容的推送策略、基于协同过滤的推送策略、基于用户画像的推送策略等多种策略，并根据实际应用场景进行优化组合，以期达到更好的推送效果。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.李琳，王喜富.面向个性化信息服务的语义推荐研究综述[J].情报学报，2018，37(09)：957-970.
2.张静, 宁玉杰, 王晓东. 大数据环境下用户画像关键技术研究综述[J]. 软件学报, 2018, 29(01): 22-42.
3.孙永强, 葛锐, 王宁. 面向大数据的个性化推荐系统研究进展[J]. 计算机研究与发展, 2017, 54(01): 1-27.
