1. 研究目的与意义
内容：
随着现代社会的高速发展，亚健康人群逐渐增多，亚健康人群转向疾病人群的情况日趋严重，居民健康问题已经成为国际社会与各国社会所关注的主要社会问题。
基于云技术的智慧中医健康平台，就是将中医的个性化、标准化与云技术紧密结合，将采集的用户的相关信息，传输至云端服务器进行存储和分析。而这些必将包含大量数据，如此大量数据和用户健康联系起来，使得数据分析算法显得尤为重要。我们如何从大量的数据中，得出用户健康情况，并对用户提出健康预警甚至提出养生建议都将是中医云健康平台的重要部分。机器学习算法根据用户基本信息、睡眠、运动、饮食、中医体质等相关信息，进行的有效的分析和研究，为用户提供个人健康信息，也将通过算法分析得出用户健康预警信息、养生推荐信息等。
2. 文献综述
1.摘要
中医健康云其实就是基于云计算的中医健康管理系统，为适应社会对健康的需求，发挥中医养生保健的优势，将中医整体观治未病辨证论治的有关理论与现代科学技术相结合，利用现代科学技术凝集众中医的智慧，对各类人群健康状况进行评估预测，根据健康状况提出相应的中医健康保养调理方案，确保各类人群持续在稳定的健康状态的健康服务平台。
中医健康云平台带来的是与之相匹配的云端服务器中海量数据，为了提高对用户数据的分析效率和准确性，从而为用户提出健康预警、养生建议等，让这些数据进行学习，显得尤为重要。如何让数据学习，就是现今火热的机器学习领域。机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动学习的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。
3. 设计方案和技术路线
设计方案：
1.如何获取居民健康、饮食、睡眠、运动、体质信息以及养生、食物成分等信息的大数据？
方案：例如养生、食物信息、体质标准等均来自国际标准，而居民相关信息则是该平台收集的大量真实数据。
4. 工作计划
第一周~第二周：查找、收集资料
第三周~四周：需求分析、总体设计
第五周~第六周：数据库设计编码
5. 难点与创新点
1.中医医疗技术与云技术等现代科学技术的紧密结合；
2. 跟踪个人习惯，对用户睡眠信息、运动信息、饮食信息等数据进行跟踪；
3. 依据中医治未病等理念，以王琦教授的九种体质为根基，设计基于云计算平台的中医健康信息及其学习算法，提供中医医疗保健服务；
