智能音乐推荐系统设计与实现开题报告

 2023-03-05 12:03

1. 研究目的与意义

随着现在生活节奏的加快,越来越多的人压力随之增大,所以必须要有合适的减压手段,在众多的减压手段当中,音乐一种很好的方式。一天,回家后音乐,放松一下心情,更可以有效缓解自己的压力。人可能没有时间去选择自己喜欢的音乐或者自己的音乐,所以本网站是采用专辑和专题的方式来用户区选择。可以缓解人的压力,还可以陶冶人的情操,虽然现代音乐基本以流行音乐为主,但是中国音乐,包括的古典音乐,灵魂音乐等可以陶冶人的情操,现代人的精神生活。

互联网飞速发展,网上信息爆发性增加,用户要从互联网上准确查找到自己感兴趣的内容变得困难起来了。同样用户想从互联网上搜索音乐时能从网上直接搜索出自己感兴趣的、符合自己的爱好、习惯的、与自己风格相似的音乐的需求越来越多,所以一款能够满足大众此要求的个性化智能音乐推荐系统就显得非常必要了,以满足不同人群的不同音乐需求,提高大众的音乐个性需求。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 研究内容与预期目标

主要研究内容:

后台部分使用SpringBoot Mybatis框架实现歌曲歌单歌手的增删改查基本功能,基于协同通过滤算法的个性化推荐算法。

前台部分包含用户注册登陆界面,音乐播放界面,其中包含同步展示音乐歌词,音乐收藏,评论,评分多个功能,同时还只支持对创建用户修改个人信息,更换头像等功能。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

3. 研究方法与步骤

研究方法:

智能音乐推荐系统的设计分为前端页面、后台逻辑处理、数据库设计三个部分。前端页面主要采用Vue.js前端框架,后台主要通过JavaEE实现,利用SpringBoot MyBatis框架配合Maven项目构建工具构建后台程序。数据库则采用免费的Mysql数据库。

步骤:

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

4. 参考文献

[ 1]李家宇,邓良益,张慧芳,刘亮君,陈李想.基于大数据的个性化音乐推荐系统仿真[J].信息与电脑(理论版),2019,31(19):67-68 71.

[2]鲍美英,申晋祥.基于Android的音乐推荐系统的设计与实现[J].山西大同大学学报(自然科学版),2019,35(04):32-33 87.

[3]梁一敏. 基于精彩评论的混合音乐推荐系统研究[D].云南财经大学,2019.

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

5. 工作计划

(1)2022.1.10----2022.3.5 查阅资料,撰写并提交开题报告

(2)2022.3.6 ----2022.3.20 需求分析,概要设计

(3)2022.3.21----2022.5.16详细设计、代码编写

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

发小红书推广免费获取该资料资格。点击链接进入获取推广文案即可: Ai一键组稿 | 降AI率 | 降重复率 | 论文一键排版