1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
文 献 综 述一、 本设计拟研究解决的问题人脸识别从本质上来说是图像识别的一种，也是计算机视觉领域的一个主要研究方向。
随着电脑硬件以及图像技术的发展，深度学习，尤其是卷积神经网络，最近在人脸识别中得到越来越多的关注，许多深度学习的方法已经被提出。
本次毕业论文主要内容是学习卷积神经网络的基本知识，在卷积神经网络的基础上结合OpenCV计算机视觉库来进行对人脸识别的的学习。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
一、本课题要研究或解决的问题：1.学习并掌握人脸识别的基本知识2.基于深度学习-卷积神经网络搭建模型3.利用OpenCV计算机视觉库实现数据可视化二、采用的研究手段：1.通过文献检索、网络查找收集资料，学习有关深度学习-卷积神经网络以及OpenCV的基本知识；2.通过CSDN、GitHub等学习平台学习相关算法，并在理解之后亲自实现人脸识别的程序。
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