1. 研究目的与意义
数字图像信号包含巨大的信息量，而信道带宽和储存空间的限制给实际应用带来很大困难，并且图像压缩是为适应特殊应用场合或为得到一个较好的视觉效果，例如突出某些细节，常常需要一种可以有效改变已有图像大小的方法，使图像压缩后仍然有较高的质量，因此图像压缩就变得极为重要。
随着多媒体技术和网络技术的迅速发展，图像压缩已成为现代信息处理中的一个关键技术，被广泛应用于医学、遥感和计算机视觉等多个领城。小波变换是全局变换，在时域和频域都具有良好的局部优化性能。小波变换将图像的像素解相关的变换系数进行编码，比经典编码的效率更高，而且几乎没有失真，在应用中易于考虑人类的视觉特性，从而成为图像压缩编码的主要技术之一。本课题主要研究基于小波变换的图像压缩算法。
2. 课题关键问题和重难点
1、小波基的选取
由于不同的图像具有不同的特点，如何选取一个小波基使其与图像匹配，从而达到较好的压缩效果，是一个很值得研究的问题。
2、小波变换系数的编码方案
3. 国内外研究现状（文献综述）
一、研究背景
随着多媒体技术和网络技术的迅速发展，图像压缩己成为现代信息处理中的一个关键技术，被广泛应用于医学、遥感和计算机视觉等多个领城。小波变换是全局变换，在时域和频域都具有良好的局部优化性能。小波变换将图像的像素解相关的变换系数进行编码，比经典编码的效率更高，而且几乎没有失真，在应用中易于考虑人类的视觉特性，从而成为图像压缩编码的主要技术之一。本课题主要研究基于小波变换的图像压缩算法。
二、研究现状
4. 研究方案
1、首先要解决的问题是小波基的选择 。但对于图像编码，很难确定哪种小波基是最优的，因为诸如光滑性 、小波基支撑的尺寸以及频率选择性等指标都很重要，在不同的要求下会产生不同的结果。另外，现在几乎所有的小波编码器采用的都是可分离二维小波变换，这使得可把二维小波基的设计转化为一维小波基本的设计，由于可分离性所具有的局限，有理由认为不可分离二维小波基将更为有效。
2、其次，还需要解决边界的处理。由于实际的图像都是有限尺寸的，在把滤波器应用于边界时，简单的周期扩展或者加零都会由于引入了不连续性，导致降低编码性能，一个有效的方法是采用反射来扩展图像，使边界保持连续。
5. 工作计划
1.对小波变换理论及其应用进行深入的研究，对多分辦分析理论和MATLAB算法有一定的理解，为论文其它部分的研究提供了一定的基础。2.在相关阅读文献的基础上，初步了解第二代小波变换方法以及提升方案的理论，并分析提升方案相对于传统卷积方法进行小波分解的优点。3.深入研究了嵌入式零树压缩(EZW)算法和SHIPT算法的理论依据和实现思路，并详细分析其优缺点，可以对今后研究打下了基础。4.以第三步的工作为基础，工作也主要集中在图像压缩算法的研究，也主要是关于基于小波变换的图像压缩的研究。5.以小波变换和EZW算法为基础，提出了一种图像编码方案，与JPEG压缩方法进行了比较，给出了实验结果，得到了较好的压缩效果，并且予以编程实现。
