1. 研究目的与意义
语言声学是用声学方法来研究和人类语言相关的声音的一门科学，是声学的一个重要分支。
由于语音本身所具有的复杂性，相关研究不可避免地呈现出跨学科的特点，涉及的学科包括声学、语言学、生理学、心理学、认知科学、计算科学和信息学等。
能听会说作为人们与生俱来的一种能力，其获得似乎是很容易的。
2. 课题关键问题和重难点
本课题需要解决的问题是根据设计指标要求完成学习语音分离技术，分离得到目标语音信号与环境噪声。
首先，语音信号分离方法可分为单声道方法（单个麦克风）和阵列方法（多个麦克风）。
单声道分离的两个传统方法是语音增强和计算听觉场景分析(Computational auditory scene analysis, CASA)。
3. 国内外研究现状（文献综述）
语音分离的目标是把目标语音从背景干扰中分离出来。
人类听觉系统能轻易地将一个人的声音和另一个人的分离开来。
即使在鸡尾酒会那样的声音环境中，我们似乎也能毫不费力地在其他人的说话声和环境噪声的包围中听到一个人的说话内容。
4. 研究方案
本课题将从以下几方面着手探讨语音信号分离技术:1．对语音信号分离的现状和发展水平进行分析。
2．对语音中元音(Vowel或 V)和辅音(Consonant 或 C)的听觉感知研究（尤其是它们对语音理解的贡献）进行较为系统的了解。
作为语言声学的一个重要内容，语音听觉感知主要研究人耳是如何对语音信号进行听取、感知和理解的，是语音识别、语音人机交互和语音通信等众多应用的基础。
5. 工作计划
第 1 周：接受任务书，领会课题含义，按要求查找相关资料；第 2 周：阅读相关资料，阅读相关相关语音可懂度预测方法方面的文章，理解有关语言声学，音素分类，语言学，语音信号处理等基础知识方面的内容，完成安装Python等软件；第 3 周：翻译相关英文资料，提出拟完成本课题的方案，写出相关开题报告一份；第 4 周：方案的总体设计和规划；第 5 周：方案各模块的设计-建立的神经网络模型；第 6 周：方案各模块的设计-训练模型；第 7 周：各方案程序测试-语音分离测试；第 8 周：软件功能验证；第 9 周：系统的整合；第 10 周：方案的测试和验证；第 11 周：修改、完善并提交毕业论文； 第 12 周：评阅教师评阅论文，学生根据指导意见修改论文；验收软件成果，接受答辩资格审查；第 13 周：准备参加答辩；第 14 周：毕业设计答辩及成绩评定。
