1. 本选题研究的目的及意义
随着移动互联网技术的快速发展和智能手机的普及，移动学习作为一种新兴的学习方式，以其便捷性、灵活性、个性化等优势，逐渐成为传统学习方式的重要补充。
然而，传统的移动学习平台往往存在着学习资源分散、交互性不足、学习效果难以评估等问题，限制了移动学习的进一步发展。
智能答疑系统作为人工智能领域的重要应用之一，近年来取得了显著的进展。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，移动学习和智能答疑系统作为热门研究领域，取得了丰硕的研究成果。
1. 国内研究现状
国内学者在移动学习平台开发、移动学习资源建设、移动学习模式探索等方面做了大量研究。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本选题研究的主要内容包括以下几个方面:
1. 主要内容
1.需求分析与系统设计:对移动学习和智能答疑系统的需求进行深入分析，设计系统的功能模块、系统架构和数据库。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下研究方法和步骤:
1.文献研究法:通过查阅国内外相关文献，了解移动学习、智能答疑系统、Android开发、自然语言处理等方面的研究现状和发展趋势，为本研究提供理论基础和技术参考。
2.需求分析法:通过问卷调查、访谈等方式，收集用户对移动学习和智能答疑系统的需求，并对需求进行分析和整理，为系统设计提供依据。
3.系统设计法:根据需求分析结果，设计系统的功能模块、系统架构、数据库等，并确定系统的开发环境、开发工具和技术路线。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.将移动学习和智能答疑系统相结合，构建一个功能完善的移动学习平台，为学习者提供更加便捷、高效、个性化的学习体验。
2.采用基于自然语言处理的问答匹配算法，实现智能化的答疑功能，提高答疑的准确性和效率。
3.设计个性化的学习推荐算法，根据学习者的学习进度和兴趣爱好，推荐合适的学习资源，提高学习的针对性和有效性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 李德毅,刘常昱,杜雨苍,等.人工智能导论[M].北京:中国自动化学会,2021.
2. 郑庆华.基于深度学习的个性化学习推荐系统研究[D].南京:南京邮电大学,2019.
3. 张华,李明,王强.基于Android平台的移动学习系统设计与实现[J].计算机应用研究,2018,35(12):3753-3757.
