1. 研究目的与意义
一、研究背景 随着科技的发展和信息技术的进步，人们对产品的质量要求越来越高。
所以产品的缺陷检测成为不可或缺的环节，越来越多的印刷品出现在我们的日常生活中。
常见的印刷品缺陷主要有:起皱、油墨、字符漏印、刮伤等等。
2. 研究内容与预期目标
本次设计是依据上述内容提出，结合现代的图像技术，以便能够更好的对图像印刷品进行缺陷检测。
在对国内外印刷品缺陷检测技术与系统发展现状的分析、研究的基础上，重点是对印刷品形状缺陷的在线检测进行研究并实现。
课题的主要内容包括：学习图像配准和缺陷检测技术的基本理论和常用方法；在此基础上，针对本课题技术要求设计图像配准算法和缺陷检测算法，并利用Matlab作为软件平台实现；最后，构建模拟真实平板印刷生产的实验平台，并在该实验平台上应用本文设计的图像处理算法和缺陷检测进行印刷品缺陷在线检测实验，通过多次实验并对实验结果分析，验证算法的可行性。
3. 研究方法与步骤
1、熟悉图像印刷品缺陷检测的技术需求和基础理论。
2、熟悉并掌握缺陷检测的基本方法。
3、学会缺陷检测的算法的设计。
4. 参考文献
1.罗俊杰，张志强。
基于图像处理的彩色印刷技术研究[J]。
材料科学与技术，2003.2.王小梅.图像特征提取与匹配算法研究及其在印刷品图像检测中的应用南京理工大学，2008.3.Ichirou Ishimaru, Seiji Hata.Color-Defect Classification for Printed-Matter Visual Inspection System[C]. Proceedings of the 4th World Congress on Intelligent Control and Automation.2002.4.Aiay Kumar. Defect Detection in Textured Materials Using Gabor Filters[J].IEEE Transactions on Industry Applications.2002.5.Rafael C.Gonzalez Richard E.WoodsDigital lmage Processing,Third Edition.2017.6.尚会超，印刷图像在线检测的算法研究与系统实现[D].武汉：华中科技大学,2006.7.S Rajagopalan, R Robb.Image Smoothing with Savitzky-Golay Filters[C]. Proceedings of SPIE, 2003.
5. 工作计划
3月14日至3月21日熟悉图像印刷品缺陷检测的技术需求和基础理论。
3月22日至3月29日熟悉并掌握缺陷检测的基本方法。
3月30日至4月6日学会缺陷检测的算法的设计。
