1. 本选题研究的目的及意义
随着物联网、无线通信和嵌入式技术的快速发展，室内定位技术作为一项关键技术，在智能家居、仓储物流、人员跟踪、安全监控等领域展现出巨大的应用潜力和广阔的市场前景。
本课题旨在研究基于RFID的室内定位算法改进，以提高室内定位的精度、可靠性和实用性。
1. 研究目的
2. 本选题国内外研究状况综述
室内定位技术近年来成为国内外研究的热点，各种技术层出不穷。
其中，RFID技术以其成本低、易部署等优势，在室内定位领域受到广泛关注。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本课题将针对现有RFID室内定位算法的不足，研究基于RFID技术的室内定位算法改进方法，并进行仿真验证。
1. 主要内容
1.RFID室内定位系统概述:研究RFID室内定位系统的组成、工作原理、优缺点等，分析现有RFID室内定位算法的优缺点，为算法改进奠定基础。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、仿真实验和实证研究相结合的方法。
1.理论分析:深入研究RFID室内定位技术的基本原理、现有算法的优缺点，分析影响定位精度的关键因素，为算法改进提供理论指导。
2.仿真实验:构建RFID室内定位仿真平台，对改进的算法进行仿真实验，分析算法性能，优化算法参数，验证算法的有效性。
5. 研究的创新点
1.提出一种基于改进信号强度模型的RFID室内定位算法，提高定位精度。
2.研究多标签信息融合算法，降低单个标签信息的不确定性，进一步提高定位精度。
3.通过仿真实验和实证研究，验证改进算法的有效性和实用性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 刘浩, 黄海. 基于RFID和改进遗传算法的室内定位方法[J]. 传感技术学报, 2022, 35(12): 1626-1632.
2. 张三峰, 李四, 王五. 基于RFID与深度学习融合的室内定位算法[J]. 电子学报, 2021, 49(10): 2087-2094.
3. 陈力, 张华. 面向复杂环境的RFID室内定位技术研究进展[J]. 自动化仪表, 2020, 41(06): 1-7 13.
