1. 研究目的与意义
随着经济社会的迅速发展，机动车辆的数量也越来越多，交通压力也越来越大，对于这些猛增的车辆如果还是依靠人工来管理，已经远远不能满足实际的需要。所以开发智能交通系统（Intelligentc Transport System ,ITS）已经成为当前交通管理的主要方向。智能交通系统是一种集成了信息技术、通信技术、电子传感技术以及计算机技术的交通运输服务管理系统。最早是由美国智能交通学会CITS America提出，我国学者于上个世纪90年代开始关注国际上智能交通的发展并进行研究，推动了我国ITS的发展。在“十一五”期间，我国明确提出将积极构建现代化的智能交通系统；在“十二五”期间，智能交通行业将是国家重点扶持行业。我国的智能交通技术研究已经逐步由实验室研究走入世纪应用中，同时智能交通技术产业也进入了快速发展期。
车牌识别技术是数字图像处理、模式识别和计算机技术在智能交通领域的应用，其实质是使用光学字符识别技术自动读取车辆图像的车牌号。1976年由英国伦敦交通部门提出车牌自动识别技术的概念，第一个测试系统被安置在英国的A1号路和达特福隧道。车牌识别技术是实现交通管理智能化的核心，是智能交通的关键和研究热点之一，是智能交通系统的重要组成部分。
本文研究的是夜间车牌识别，夜间光线不足，车牌材料在昏暗及各种低色温的光线下的不同反射，使得夜间车牌识别比较困难。而且在夜间光线较暗，司机也很容易疲惫，并且有的人还抱有侥幸心理，超速超车，导致了夜间车辆事故频繁发生，因此研究夜间车牌技术识别具有很重要的意义。
2. 研究内容与预期目标
主要研究内容：车牌识别系统一般分为四个步骤：车牌图像预处理，车牌定位，车牌字符分割，车牌字符识别。本课题主要研究车牌在夜间光线不明下的识别。可以主要从以下两个条件研究：（1）夜间室内的车牌识别（2）夜间室外逆光情况下的车牌识别。因为本课题研究的是夜间车牌识别，而夜间的逆光影响会使我们所获取的图像不够清楚，所以在获取图像的时候要进行均匀场漫反射补光，从而达到消除逆光影响的目的；然后要对获取的图像进行预处理；图像处理过后，要做的事就是车牌定位，本文用形态滤波法获取车牌的位置所在；接下来就是分割车牌，投影法是目前比较简洁并且实用的分割车牌的方法，所以在本课题的研究中运用投影法来实现车牌的分割；最后要做的事是识别字符，但是由于我国的车牌情况比较复杂，所以这一步比较困难，在这里本课题运用模板匹配方法对车牌进行识别。
预期目标：1.消除夜间逆光影响。
2.在消除夜间逆光的影响下，对图像进行预处理。
3. 研究方法与步骤
本课题运用了下列几个方法来识别车牌：均匀场漫反射补光法消除逆光影响，形态学滤波发定位车牌，投影法分割车牌，模板匹配方法识别字符。
1.消除逆光影响：夜间逆光情况下，获得的图像不清楚，运用均匀场漫反射补光法消除逆光影响。
2.图像预处理：夜间光照不足，需要对图像进行预处理。
4. 参考文献
| [1]谢丽华. 夜间逆光条件下车牌识别技术研究[D]. 西南科技大学, 2011. [2]李唯冠. 一种基于车灯定位的夜间车牌识别研究[J]. 微计算机信息, 2011, 27(1):278-280. [3]刘济林, 宋加涛, 丁莉雅,等. 高性能的车牌识别系统[J]. 自动化学报, 2003, 29(3):457-465. [4]翟亚丹. 基于SIFT特征的车牌识别系统的研究与实现[D]. 山西大学, 2015. [5]陈寅鹏，丁晓青.复杂车辆图像中的车牌定位于字符分割方法.红外与激光工程.2004.33(1):29-33. [6]吴进军,杜树新.基于彩色二值化的车牌定位方法[J].公路交通科技.2006.4:135-138. [7]左奇，史忠科.一种基于数学形态学的实时车牌图像分割方法[J].中国图像图形学报.2003.8A（5）：281-285 [8]汤玉垚. 复杂背景下车牌识别算法的研究[D]. 中国科学技术大学, 2016. [9]Paolo Comelli,Paolo Ferragina,Mario Notturno Cranisri,et al,Optical recognition of motor wehicle license plates[J].IEEE Trans Vehicular technolony 1995 44(4);790-799. [10]Karahan, M, Hakkani-Tur, D, Riccardi, G, Tur, G. Combining classifiers for spoken language understanding[J].Automatic Speech Recognition and Understanding,2003,3:589-594.
|
5. 工作计划
（1）2022.2.20-2022.3.16查阅资料，填写开题报告，完成外文资料的翻译。
（2）2022.3.17-2022.3.31熟悉matlab环境及图像处理工具箱。
（3）2022.4.1-2022.4.30研究设计算法，实现车牌检测与识别算法。
