1. 研究目的与意义
研究背景：
绿视率（Visible Green Index）是指人的视野范围内绿色植物所占比例，包括树木、草地、立体绿化等，由日本学者青木阳二于1987年提出。由于人在环境中所接收到的信息有90%来源于视觉，因而应用绿视率评价能让市民直观地了解城市绿化建设的水平。专家通过统计“看到的绿色”的绿视率，可以了解城市三维空间中的绿化效果，进而为有关部门合理制定绿化建设策略提供依据。
自绿视率概念提出后，日本政府率先积极引入绿视率指标以推动城市绿化工作，于2004年正式通过“景观绿三法”，使绿视率成为日本绿色景观评价体系的常规指标之一。近年来，我国也有学者开始将绿视率视作城市绿化质量的评价指标，分析城市道路/街区的绿化情况及绿视率的影响因素，旨在为城市道路/街区绿化设计提供一定的理论基础和实践帮助，为城市景观规划者提供决策建议。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：
（1）分析苏州街道绿视率的空间分布；
（2）分析苏州市绿视率指数是否具有空间自相关性，对分析和改善街道的绿视率，提高街道的景观美学价值提供参考。
3. 研究的方法与步骤
研究方法：
（1）可视化方法：可视化方法是指在原始数据转换为可视化元素后，利用形象直观的表现形式来显示复杂的资源内容，从而加深用户的理解。通过对时空数据进行处理形成散点图、直方图、热力图等图可以让更加简洁明表达其时空变化。
（2）空间自相关方法:是指一些变量在同一个分布区内的观测数据之间潜在的相互依赖性，将绿视率和苏州街道数据相结合分析。
4. 参考文献
[1]曾祥平,陈亚萍.基于街景图片语义分割的郴州道路绿视率研究[J].城市住宅,2019,26(08):103-106.
[2]刘晓天,孙冰,廖超等.基于街景图像的城市街道绿视率计量方法比较分析[J].江西农业大学学报,2020,42(05):1022-1031.
[3]陈亚萍,郑伯红,曾祥平.基于街景和遥感影像的城市绿地多维度量化研究——以郴州市为例[J].经济地理,2019,39(12):80-87.
5. 计划与进度安排
（1）接受任务，内容理解，指导教师讲解、讨论、阅读指导教师规定的文献，撰写开题报告（2023.2.21-2024.2.28）。
（2）收集相关参数，通过网络、期刊、报纸、书籍进行相关资料搜集（2023.2.29-2024.3.15）。
（3）数据处理和入库：对数据进行预处理，包括爬取街景数据，计算绿视率（2024.3.16-2024.3.31）；
