1. 本选题研究的目的及意义
干旱作为一种常见的自然灾害，给农业生产、生态环境和社会经济发展带来了严重威胁。
及时准确地监测和评估干旱灾害，对于减轻灾害损失、保障粮食安全和促进可持续发展具有重要意义。
近年来，随着遥感技术的快速发展，基于遥感影像的干旱监测方法凭借其覆盖范围广、观测频率高、成本低廉等优势，逐渐成为干旱监测的重要手段。
2. 本选题国内外研究状况综述
干旱监测和评估是全球性的挑战，国内外学者在基于遥感影像的干旱监测领域开展了大量研究，并取得了丰硕成果。
1. 国内研究现状
国内学者在干旱遥感监测方面起步较晚，但发展迅速。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将基于遥感影像，结合GIS技术和软件工程方法，开发一套干旱指数演示系统，主要内容包括以下几个方面：
1.数据获取与预处理:收集研究区域的多时相遥感影像数据，例如Landsat、MODIS等。
对遥感影像数据进行预处理，包括辐射校正、几何校正、大气校正等。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤进行：
1.文献综述：查阅国内外相关文献，了解干旱遥感监测技术、干旱指数算法、系统开发方法等方面的研究现状和发展趋势，为本研究提供理论基础和技术支撑。
2.需求分析：通过调研相关领域专家、潜在用户等，收集和分析用户需求，明确系统的功能需求、性能需求和用户界面需求。
3.系统设计：根据需求分析结果，设计系统的总体架构、功能模块、数据库结构、用户界面等，并制定详细的开发计划。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.集成多种干旱指数算法：本系统将集成多种常用的干旱指数算法，例如VSWI、TVDI、SPEI等，为用户提供灵活多样的干旱监测指标选择，满足不同用户对干旱监测的多样化需求。
2.实现遥感影像的自动化处理：本系统将实现遥感影像数据的自动化处理流程，包括数据下载、辐射校正、几何校正、大气校正等，提高干旱监测效率，减轻用户的工作量。
3.提供友好的用户界面和可视化分析工具：本系统将提供友好的用户界面和可视化分析工具，例如地图显示、图表分析、数据导出等，方便用户直观地了解和分析干旱时空演变特征，提高干旱监测结果的可读性和可理解性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 刘善磊, 刘晓, 周艺, 等. 基于多源遥感数据的干旱监测与评价研究进展[J]. 水土保持研究, 2022, 29(4): 359-367.
2. 穆少杰, 马明国, 王建, 等. 过去40年青藏高原植被生长对不同干旱指数的响应[J]. 生态学报, 2022, 42(1): 148-160.
3. 魏俊, 肖乾广, 陈曦. 基于多源遥感数据的农业干旱监测预警研究进展[J]. 农业工程学报, 2022, 38(15): 158-170.
