乳制品高维谱图数据的移动窗口特征分析开题报告

 2023-02-04 09:02

1. 研究目的与意义

随着经济社会的发展以及乳制品的种类不断提高,在日常生活中,人们对不同乳制品营养含量提出了不同的要求, 所以对于乳制品中各种营养成分的含量研究有着重要要求。

乳制品指的是使用牛乳或羊乳及其加工制品为主要原料,加入或不加入适量的维生素、矿物质和其他辅料,使用法律法规及标准规定所要求的条件,经加工制成的各种食品,其中含有着大量的蛋白质、氨基酸、脂肪、维生素等对人类有益的营养物质,有助于人类的身体健康。到2018年4月,全国乳制品产量216.2万吨,同比增长7%;2018年1-4月全国乳制品产量841.6万吨,同比增长8.2%。预计2018年我国乳制品产量将达到3077.9万吨,未来五年年均复合增长率约为5.65%。尽管增长速度很快,但中国人均乳制品消费与发达国家之间仍存在巨大差距,甚至远远低于国际平均水平,随着入境被拒、抽检不合格等安全问题的出现,对乳制品的质量进行进一步研究具有重要的意义,而基于高维谱图数据下的移动窗口特征分析是对乳制品含量进行分析处理最关键的一步,通过对高维谱图中数据的分析,不仅能实现对乳制品含量的了解,还可以更精确的把握分析不同照射时间后乳制品各区域内各峰之间的不同程度,分辨出最精确的分析数据。

2. 研究内容和预期目标

研究内容: 通过传统的六个光谱图数据获取一个关于三种牛奶的高维数据谱图,随后利用移动窗口方法分析三种牛奶在哪个区间内差异最大,特征最明显,并把不同空间按照从小到大的顺序排序。在分析过程中把不同面积的数据分析得出的数据进行编号,通过数学计算,分析出最优分析区间。

关键问题:

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3. 国内外研究现状

移动窗口分析法国内研究现状:在白绢,李晓如等多位科学家的努力下,基于高维谱图下的复杂多窗口的研究已成为当今的热点研究课题,实验通过选取不同区间下的光谱图分析不同波长之间的交互移动窗扫描,充分挖掘不同条件下的物质性质,获取各物质对应的光谱或质谱信息 ,从而实现复杂重叠峰甚至包埋峰的解析,由此产生了大量复杂的二维重叠峰数据. 最近十几年,国内产生了多种化学计量学分辨方法,如:渐进因子分析法直观推导式演进特征投影法和子窗口因子分析法等相继被建立.同时,用于不同复杂体系组分比较分析的多组分光谱相关色谱法也应运而生.这些方法已被广泛应用于实际体系中 ,并成功地解决了许多实际问题,交互移动窗口因子分析法使用移动窗口技术在不同体系间交互扫描,可以最大量地提取多个体系中的信息,并同时完成谱峰解析与复杂体系之间的比较,是研究物质在不同条件下性质的强有力工具.

国外研究现状:

国外对乳制品质量的研究起步较早,丹麦foss公司美国利用近红外光谱仪L’InfraXact对乳制品建立校正模型,通过对乳制品生产过程的监督,实现对乳制品质量的控制;新西兰在统计学基础上制定了国家化学污染物监控计划,通过监控乳和乳制品中(包括出口乳品)的化学残留和污染物,确保其供给国内外市场的乳和乳制品安全;英国舍伍德技术公司提供了一种化学解决方法的公司,其中包括激光成像和打印技术。他们声称已经发明了一种有效标签应用技术,可以提供图像,包括条形码、标识和图形,并直接转移到任何包装的表面。

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4. 计划与进度安排

1.2022.11,30 接受毕业设计任务;

2.2022.12.1~2022.1.15 收集查阅参考文献,了解基于高维谱图数据下的移动窗口分析方法,制定方案,完成开题报告;

3.2022.1.15~2022.1,31 全面深入了解项目,加强对实验数据的分析了解;

4.2022.2,1~2022.2,28 进行设计,分析数据;

5.2022.3.1~2022.3.20对实验报告进一步分析测试,评估实验报告结果;

6.2022.03.21~2022.04.30 撰写论文和文献翻译;

7.2022.05.01~2022.05.20 完善设计、修改论文、准备答辩。

5. 参考文献

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[3]桂冬冬,鲁齐,金灿灿,张正勇,王海燕,基于稀疏主成分分析的乳制品拉曼光谱特征提取及解析技术研究[J],光谱学与光谱分析,2018.38(10):133-134

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