1. 研究目的与意义
随着城市化进程的不断推进，城市经济活动呈现出越来越复杂的不规则网络格局，一方面体现在不同活动之间的相互作用，另一方面则体现在同质活动不同区位之间的相互联系。
作为城市经济活动的一个重要组成部分，城市商业银行的网点格局多表现为同质活动体系下不同区位之间的相互联系，对商业银行网点分布的网络特征进行研究，将有助于揭示城市内部结构的集中性和等级关系。
2. 研究内容和预期目标
本文运用复杂网络理论，侧重研究某一商业银行体系下各个网点所构成的真实网络结构(文中为南京市栖霞区中国工商银行各网点)，解析网点特征与地理空间意义。
以江苏省南京市栖霞区内分布的中国工商银行网点为例，利用复杂网络理论，按照就近原则，分别构建服务半径400m和800m的网点分布复杂网络模型，并结合GIS空间可视化技术对其进行网络特征分析与解释。
3. 国内外研究现状
对银行网点布局的研究集中在20世纪末以来。国外学者多侧重空间差异性和布局影响因素分析(Coffey et al, 1996, 2002; Martin, 1999)，并从金融地理学的视角出发，通过数学模型研究跨国银行的布局特征，例如Nobuyoshi(1998)利用多元离散模型研究日本跨国银行在其国际化过程中选址的考虑因素。
国内学者的研究内容主要包括银行网点布局的原则(顾萌, 2009)，网点选址的方法(叶磊, 2005;丁建新等, 2012)，网点布局的优化(宗亚冰, 2008)，以及网点布局的影响因素(贺灿飞等, 2009)4 个方面。同时，针对不同类型银行网点的布局现状及存在问题，进行相关分析，并提出对策建议，试图找寻一般的解决方案(李金勇等, 2001; 武巍等, 2007; 陶江等, 2012; 周艳华, 2012)。此外，还有对北京办公空间中包含金融及银行要素在内的满意度分析(张景秋等, 2011)与商业网点空间格局(张珣等, 2013)的研究。
随着西方金融地理学研究的引入和中国金融中心等相关研究的深入(武巍等, 2005)，对银行网点布局的合理性和科学性提出了更高的要求，各种数量模型应运而生。对银行布局的定量化研究成果也有所增加，例如，李小建等(2006)在对河南省银行业空间系统变化进行量化分析的基础上，从宏观和微观的角度对影响银行业空间变化的因素进行了分析。贺灿飞等(2013)在银行改革的大背景下，分析了中国工商银行和中国银行空间布局的差异性，以及由此导致的“金融排斥”现象。还有研究者运用因子分析法、熵权法以及灰色关联法等方法，验证了大型商业银行网点布局与潜在客户和市场规模有关，并对大型商业银行网点布局进行分析，确定银行布局的影响因子(曾刚等, 2012; 宋根节等,2010)。
4. 计划与进度安排
一、研究计划进度：
2022年11月-2022年12月：相关文献阅读以及资料查找；
2022年1月-2022年2月：计算网络拓扑指标，进行功能分析；
5. 参考文献
Barabsi A L, Albert R. 1999. Emergence of scaling in randomnetworks. Science, 286: 509-512.
Cai N, Wu J B, Yin M. 2006. The structure and function of industrial clusters complex networks. Economic Geography, 26(3): 378-382. [蔡宁, 吴结兵, 殷鸣. 2006. 产业集群 复 杂 网 络 的 结 构 与 功 能 分 析. 经 济 地 理, 26(3):378-382.]
Ding J X, Xing Y N, Jin H. 2012. Study on the location ofbranch of commercial bank based on grey correlationanalysis method: A case study of Hengshui Branch ofChina Construction Bank. Zhejiang Finance, (1): 50-53.[丁建新, 邢亚楠, 金浩. 2012. 基于灰色关联分析法的商业银行网点选址研究: 以建设银行衡水分行为例. 浙江金融, (1): 50-53.]
