1. 研究目的与意义
背景：
随着信息时代的到来，人工智能技术愈加成熟并潜移默化地影响着人们的日常生活。电子商务行业的发展重塑了零售业，法律行业自然也不会例外，因为法律很大程度上还是在和数据与信息打交道，而这些恰恰是人工智能所擅长的领域。在科学技术日益发展的今天，法官人工审理案件纠纷全程必然在时代发展潮流中退出历史舞台。“AI 法律”技术完全可以在案件处理中运用，以达到降低时间成本和社会成本，及时化解社会矛盾的目的，并发挥相关作用。
“法律的生命不在于逻辑，而在于经验”，法学家霍姆斯这一论断指出经验的运用会使得法律生命更加鲜活，一语道破了司法审判经验在法律应用中的重要性。法官判案时，不仅要依据具有国家强制力的法律，也要充分参考以往判例。在司法实务中，如何将法律与人工智能有机结合以发挥其建设性的作用，提高处理纠纷的效率成为摆在法律界面前的难题。以民事诉讼案件为契机，法院可以利用“AI 法律”技术在某一领域先行试行，摸石头过河。
2. 研究内容和预期目标
主要研究内容：
(1)基于某一类法律的分支，构建一个案例数据集，做出一个产品demo，可以满足基本的产品演示需求。
(2) 产品共包含三个核心功能：a. 相关法条智能检索，需要证明相关性较强；b.相似案件智能检索，需要证明相似度较高；c. 审判书自动生成，需要生成完成的审判文书，并且包含相关人员信息、诉讼过程、认定事实、相关依据、最终结论及判决内容等等审判书全文。
3. 研究的方法与步骤
研究方法：mysql nlp html java/python
步骤：1）首先了解相关法律知识，确定所选的某一的法律类别为；
2）根据所选的法律类别（例如劳动法，下都为劳动法），找寻相关的法律文献，如《劳动法》，和一些相关的诉讼案例，查询中国裁判文书网；
4. 参考文献
[1] 萨师煊,王珊.数据库系统概论[M]. 北京:高等教育出版社,2000
[2] 陈勤, 自然语言处理基本理论和方法[M], 哈尔滨工业大学出版社,2013.08.
[3] Chris Manning/Hinrich Schtze 著, 苑春法 / 李伟 / 李庆中译, 统计自然语言处理基础[M], 电子工业出版社,2005.12
5. 计划与进度安排
(1)1月11日至2月15日 分析课题，查找资料。
(2)2月16日至2月28日 完成需求分析。
(3)3月01日至3月16日 完成开题报告。
