1. 本选题研究的目的及意义
随着社会经济的快速发展和人们生活水平的不断提高，个人理财意识逐渐增强，越来越多的人开始关注如何更好地管理自己的财务。
然而，传统的理财方式存在诸多不便，如信息获取渠道有限、专业知识不足、操作繁琐等，难以满足人们日益增长的理财需求。
为了解决上述问题，个人理财助手应运而生。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着人工智能、大数据、云计算等新兴技术的快速发展，个人理财助手领域取得了一系列突破性进展，涌现出Mint、PersonalCapital、Betterment等优秀产品，为用户提供智能化、个性化的理财服务。
1. 国内研究现状
国内的个人理财助手起步相对较晚，但发展迅速。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本选题研究的主要内容包括以下几个方面：
用户需求分析:对目标用户群体进行调研，了解其理财需求、使用习惯、以及对个人理财助手的期望等，为系统设计提供依据。
系统功能设计:根据用户需求分析结果，设计系统的功能模块，包括账户管理、预算管理、投资理财、报表分析、风险评估等核心功能，并确定各模块之间的交互关系。
系统架构设计:采用合适的软件架构模式，设计系统的整体架构，包括数据层、业务逻辑层、用户界面层等，以确保系统的可扩展性、可维护性和安全性。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤展开：
1.文献调研法:系统查阅国内外个人理财助手相关的文献资料，了解该领域的最新研究成果、技术发展趋势以及存在的问题，为本研究提供理论基础和参考依据。
2.需求分析法:通过问卷调查、访谈等方式，对目标用户群体进行需求调研，了解其理财需求、使用习惯以及对个人理财助手的期望，为系统设计提供依据。
3.系统设计法:采用面向对象的设计方法，对系统进行模块化设计，明确各模块的功能和接口，并设计系统架构和数据库结构。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.个性化推荐算法:针对传统理财助手推荐精度不足的问题，本研究将结合用户风险偏好、理财目标、资金流动性等多维度因素，设计一种基于机器学习的个性化理财产品推荐算法，提高推荐的精准性和用户满意度。
2.智能化财务分析:传统的财务分析功能大多局限于简单的收支统计和图表展示，本研究将引入数据挖掘和机器学习技术，对用户的财务数据进行深度挖掘和分析，识别用户的消费模式、投资偏好等，并提供个性化的财务分析报告和风险预警。
3.gamification理财体验:为了提高用户的参与度和使用黏性，本研究将在系统中融入游戏化设计理念，例如设置理财目标、完成任务获得奖励、与好友进行理财PK等，将枯燥的理财过程变得更有趣味性和互动性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1]李晓东,祝效国,孙强.面向老年人智能理财的陪伴式服务机器人研究[J].机器人技术与应用,2021(01):50-54.
[2]徐佩佩. 基于Android的个人理财App的设计与实现[D].电子科技大学,2019.
[3]王园园. 个人投资理财APP的设计与实现[D].西安电子科技大学,2019.
