1. 本选题研究的目的及意义
随着互联网和移动互联网的快速发展，企业积累了海量的消费者数据，如何高效地挖掘和利用这些数据成为了企业决策的关键。
消费者洞察作为理解消费者行为、需求和趋势的重要手段，在企业产品开发、营销策略制定和客户关系管理等方面发挥着至关重要的作用。
传统的消费者洞察方法主要依赖人工分析，存在着效率低下、成本高昂、主观性强等问题。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，消费者洞察领域在人工智能技术的推动下正在经历着快速变革。
国内外众多学者和机构都在积极探索利用人工智能技术提升消费者洞察的效率和准确性，并取得了一系列的研究成果。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究的主要内容包括以下几个方面：
1.消费者洞察人工智能编码平台的需求分析：通过调研和分析目标用户的需求，确定平台的功能需求和性能需求，为平台的设计和开发提供依据。
2.消费者洞察人工智能编码平台的架构设计：设计平台的整体架构，包括系统模块划分、数据流程、技术选型等，确保平台的稳定性、可扩展性和可维护性。
3.项目管理模块的设计与实现：实现项目管理功能，包括项目创建、任务分配、进度跟踪、权限管理等，方便团队协作，提高项目管理效率。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用定量分析和定性分析相结合、理论研究和实践应用相结合的研究方法，具体步骤如下：
1.文献调研阶段:收集和整理国内外关于消费者洞察、人工智能编码平台、项目管理、开放题编码等方面的相关文献，了解研究现状和发展趋势，为本研究提供理论基础和技术参考。
2.需求分析阶段:通过问卷调查、访谈等方式，对目标用户进行需求调研，了解用户对消费者洞察人工智能编码平台的功能需求和性能需求，形成详细的需求规格说明书。
3.系统设计阶段:根据需求分析的结果，设计平台的整体架构、功能模块、数据库结构等，并进行技术选型，选择合适的开发语言、框架和工具。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.将项目管理与消费者洞察人工智能编码平台相结合:传统的消费者洞察平台大多缺乏项目管理功能，本研究将项目管理理念融入平台设计中，实现对消费者洞察项目的全流程管理，提高团队协作效率和项目交付质量。
2.提出基于人工智能的开放题编码方案:针对开放题数据分析的难点，本研究将探索基于自然语言处理和机器学习的开放题编码方案，并实现自动化编码功能，提高编码效率和准确性，为企业提供更全面深入的消费者洞察。
3.构建面向特定领域的可扩展的开放题编码规则库:本研究将构建面向特定行业和领域的开放题编码规则库，并支持用户自定义编码规则，提高编码的灵活性和适应性，满足不同类型企业的个性化需求。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 刘畅，孟令鹏，王晓东.人工智能在用户行为分析中的应用与展望[J].计算机研究与发展，2021,58(06):1217-1236.
[2] 孙吉贵，杨静，李文法.面向大数据的文本挖掘技术综述[J].软件学报，2016,27(05):1051-1071.
[3] 邓超，李寿山，王勇，等.开放式问卷自动编码方法综述[J].计算机应用，2017,37(10):2811-2816.
