1. 研究目的与意义
1. 现状及发展趋势：
SPC 是 Statistic Process Control 的英文缩写，即为统计过程控制，是用于生产线上提高成品率和产品质量的一种重要工具。SPC 运用数理统计的方法，研究过程和在生产线的产品状态，从而反馈出整个制造过程的能力和性能指标，从而促进其改进。在各个行业的规模制造企业，用户对其制造质量、各工艺指标的稳定性都有很高的要求，目前工艺稳定性漂移的监控，在质量体系内有完备的理论基础，但是部分行业对应自动化监控能力尚未建立，只能靠人工手动进行分析，耗时且存在交大误差。针对上述问题，有必要设计基于自动化数采的实时质量统计过程控制系统：SPC系统。针对规模制造行业，需要详细了解工艺制程能力评价指标，设计出对应的数采方案，比如数采的频率、采集方式等等，进而设计出图形化的、实时SPC系统，通过运用质量体系内的8大SPC监控规则，实现全程自动监控工艺参数稳定性漂移的实时监控。我国的SPC统计过程控制系统研究有很大的潜力，具有良好的发展前景。
随着全球经济一体化的快速发展，国际贸易日趋频繁，竞争的日趋激烈，在外部环境渐渐的标准化及全球化，内部质量的控制及保证变成各企业所竞相努力的方向，内部不良的质量成本直接决定了最终产品的价格竞争力，客户处的质量表现则决定了后续业务的获取。而制造过程为产品质量保证的重要环节，它在很大程度上决定了最终的产品质量。为了预防制造过程中批量质量问题的发生，提前发现制造过程中的变差，统计过程控制（SPC）应运而生。
2. 研究内容和问题
一 本课题的基本内容，预计解决的难题
课题要求针对规模制造行业，需要详细了解工艺制程能力评价指标，设计出对应的数采方案，比如数采的频率、采集方式等等，进而设计出图形化的、实时SPC系统，通过运用质量体系内的8大SPC监控规则，实现全程自动监控工艺参数稳定性漂移的实时监控。
3. 设计方案和技术路线
阅读相关文献，查阅相关资料，在查阅国内外文献基础上，课题要求针对规模制造行业，需要详细了解工艺制程能力评价指标，设计出对应的数采方案，比如数采的频率、采集方式等等，进而设计出图形化的、实时SPC系统，通过运用质量体系内的8大SPC监控规则，实现全程自动监控工艺参数稳定性漂移的实时监控。
通过使用VS软件建立HTML网页，设计一个关于SPC产品的运用平台，在此设计过程中使用C#语言进行程序编写，实现SPC的实时数据监控功能。4. 研究的条件和基础
1.专业实验室；
2.相关文献和资料；
3.数据库软件，C#开发环境，前端框架。
