1. 研究目的与意义
随着世界科技的蓬勃发展，人工智能技术的发展逐渐进入高潮，人工智能进入社会发展的方方面面。
本研究着重于考勤系统的研究，老师在教学的过程中，传统的学生考勤制度包括如课堂点名、签名等，这些考勤方式太浪费时间，一些人数多的课堂，考勤一次会花费大量时间并且容易出现偏差，如考勤过程中还会出现别人代答、代签、代刷情况，无法高效地给出学生正确的考勤成绩，此外还可以用于寝室考勤、会议考勤等。
本研究是从用户的生物特征提取唯一标识，逐渐成为认证用户身份的重要手段。
2. 课题关键问题和重难点
本课题按功能可分为用户注册和登录、人脸识别考勤系统等。
基于生物特征的签到考勤系统按模块可为信息管理系统、考勤规则设定、考勤记录统计、考勤记录查询。
课题的关键问题是人脸识别考勤系统的实现，其中包括对人脸的识别并将其结果反馈给系统，在模块中，信息管理系统即人脸信息的管理，里面包含人脸信息和学生的姓名、学号、班级等，可提前录入。
3. 国内外研究现状（文献综述）
随着世界科技的蓬勃发展，人工智能技术的发展逐渐进入高潮，人工智能进入社会发展的方方面面。
本研究着重于考勤系统的研究，老师在教学的过程中，传统的学生考勤制度包括如课堂点名、签名等，这些考勤方式太浪费时间，一些人数多的课堂，考勤一次会花费大量时间并且容易出现偏差，如考勤过程中还会出现别人代答、代签、代刷情况，无法高效地给出学生正确的考勤成绩，此外还可以用于寝室考勤、会议考勤等。
人脸识别是模式识别和计算机视觉的交叉领域，有关它的研究最早是在20世纪60年代，当时的人脸识别技术主要是使用人脸的轮廓研究，这与人的主观感觉较为相似。
4. 研究方案
人脸信息管理模块：管理员登录系统后进入系统的信息管理模块，录入学生的信息或对学生原有的信息进行修改，并添加或修改学生的人脸信息考勤规则设定模块：分为课堂次序的设置模块，即该次考勤的课程是什么，考勤的时间等，考勤记录统计模块：通过人脸识别将被识别学生的记录储存于数据库中，记录数据包括时间，学生信息等，方便管理员后期的查询和统计考勤记录查询模块：方便管理员后期统计学生的道勤次数、缺席次数、缺席的课堂等
5. 工作计划
第 1 周 接受任务书，领会课题含义，根据课题所需的要求查找相关资料；第 2 周 阅读人脸识别的相关资料，理解资料中的相关有用信息；第 3 周 翻译相关所需要的英文资料，制定出拟完成本课题的方案，完成一份的相关开题报告；第 4 周 参考和查阅与课题相关的资料；第 5 周 完成课题的方案设计，掌握相关编程技能；第 6 周 了解并掌握设计平台的使用方法，制定系统的结构框架；第 7 周 方案的实现，设计框图、流程图的绘制；第 8 周 根据系统各模块的实现结果，对方案进行调整与修改；第 9 周 各个模块单独测试；第10周 系统调试；整理资料，准备撰写论文；第11周 修改、完善并提交毕业论文；第12周 认真思考评阅教师对论文的评阅，根据指导意见修改论文；验收实物成果，接受答辩资格审查；第13周 准备参加答辩
