1. 研究目的与意义
1.1背景
21世纪以来，人类社会已经进入了信息时代，自动化信息处理能力越来越高,在社会各种活动和人们日常生活中的应用越来越广泛，在这样的条件下，人们日益关注自动检测,识别等技术。伴随着汽车数量的增加，牌照识别技术越来越成为智能交通管理的重要手段。车辆牌照识别技术是自动化技术、信息技术、计算机技术相融合的技术、车辆监管部门通过拍照地洞识别系统对车辆进行实时检测,不仅减轻了压力，还节省人力物力，提高工作效率，对停车场管理，及交通监控和公共安全有着重要的积极的作用。
1.2国内外发展及意义
2. 研究内容与预期目标
车牌号就像是人的身份证一样，是唯一外在的身份标识，尽管全世界有不同品牌的汽车，以及不同样式的车型，但是汽车车牌仍是对汽车身份进行精确识别的最好标志。
一个车牌识别系统从技术评估，有三个指标，即识别率，识别速度和后台管理系统，系统可不可靠，能不能稳定运行是最重要的部分。快速又稳定，才能更好地保证通过率，已达到排队少，从而减轻交通压力。
3. 研究方法与步骤
（1）系统平台：Microsoft Windows10
（2）系统架构：三层架构
（3）系统的开发软件：MATLAB 2019a
4. 参考文献
[1]刘智勇.基于MATLAB的车牌定位．中国科学院,2000.
[2]刘滨．基于神经网络的车牌字符识别研究.武汉理工大学,2004年5月.
[3]K.R.Castleman,Digital Image Processing. Englewood Cliffs,NJ:
5. 工作计划
| 任务序号 | 起止时间 | 阶段任务要点 |
| 1 | 2022.1.25-2022.3.1 | 了解课题相关内容，查找中英文资料，完成开题报告 |
| 2 | 2022.3.2-2022.3.31 | 学习MATLAB等开发相关技术，并安装好实验平台 |
| 3 | 2022.4.1-2022.5.15 | 进行项目的开发，并准备好中期答辩，做一个PPT讲解并展示一部分设计成果 |
| 4 | 2022.5.16-2022.6.1 | 完成系统测试整理资料，完成毕业论文，上交并准备毕业答辩 |
