1. 研究目的与意义
随着科学技术的发展和电子计算机技术的进步，答题卡的出现大大减轻了教师批改试卷的工作量。光标是阅读器的辅助信息输入载体。答题纸将用户所需的信息转换为可选选项，供用户填涂。
OMR是一种使用光学扫描方法识别以某种格式打印或书写的标记，并将其转换为计算机可以接受的电信号，并根据绘制和未绘制的信息点和格式文件设置恢复信息的设备。因此，如何识别填写在答题纸上的黑色区域并使用计算机进行处理是非常关键的。本文探讨了有效识别答题卡的方法。以MATLAB为工具，基于数字图像处理技术对答疑卡的填充区域进行识别，并对识别结果进行处理，得到识别结果。本文利用Hough变换的直线检测技术检测图像的倾斜，判断图像是否倾斜，并对倾斜的图像进行旋转和校正。最后，实现了答案在答题卡中的定位和检测。本次采用像素统计方法进行识别。利用黑白图像灰度值的巨大差异，对二值图像的灰度值进行累加，确定阈值。识别错误效率很低，答题卡上的涂色标记可以被准确识别。
2. 研究内容与预期目标
1、公正性要求
答题卡识别是教育测量的重要手段，为使测量结果真实反映教学情况，客观公正的测量手段是重要的先决条件；在考试仍然是选抜人才重要手段的今大，对考试结果的评判是否客观、公正将影响到人才选拔的质量，甚至关系到每一位参与选拔人员的前途与命运。2、准确性要求答题卡既然是教育测量的重要手段，其结果又对教学质量评估和人才选拔具有决定性的作用，因而确保评卷结果的准确性就具有非常重要的意义。影响评卷结果的准确性有诸多方面的因素，其中评卷教师个人的水平、状态、情绪和评卷结果数据处理的手段都与评卷结果的准确性密切相关；要确保评卷结果准确，重要的是要有避免不利于评卷质量因素产生的机制。网上阅卷的双评、多评及一致性检査等功能就是其中最为有效的手段。
3、高效率要求
3. 研究方法与步骤
该系统在matlab设计。进行旋转校正时，首先使用Hough变换检测答题纸边缘的直线，调用线条参数函数获取倾斜角度并进行旋转变换，以消除答题纸的倾斜状态。扫描部分分为5个扫描区域，利用像素检索技术对每个检索区域的灰度值进行累加，确定累加阈值和阈值，从而获得检索区域的颜色并完成确定。最后，与标准答案进行比较，得出结果。
SHAPE \* MERGEFORMAT
| 灰度化 |
| 答案对比 |
| 阈值判定 |
| 图像旋转 |
| Hough变换
|
4. 参考文献
参考文献
[1]罗朝阳,张鹏超,姚晋晋,王彦,赵瑞杰.基于Hough变换的答题卡识别[J].计算机应用与软件
[2]程淑红，尚果超．基于视觉的答题卡自动判分系统设计[J]．计量学报
5. 工作计划
1.2022. 11.15—2022.1.4确定选题，收集资料2.2022.1.5— 2022.3.5 资料索引，阅读资料,下达任务书3.2022.3.6——2022.3.20 完成开题报告4.2022.3.21——2022.3.25完成论文写作提纲5.2022.3.26——2022.4.25完成论文初稿6.2022.4.26——2022.5.25完成论文修改稿7.2022.5.26——2022.5.30交定稿（2份）, 指导教师审阅论文，学生查重检测8.2022年6月初 老师评阅论文、学生准备答辩
