1. 本选题研究的目的及意义
随着移动互联网和物联网技术的快速发展，智能手机已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。
手机中集成了种类繁多的传感器，其中加速度传感器以其低功耗、小尺寸以及获取信息的多样性等特点，在人类活动识别、步态分析、健康监测等领域具有广泛的应用前景。
准确提取手机加速度传感器信号中的特征信息是实现上述应用的关键。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者在手机加速度传感器信号特征提取方面展开了大量的研究工作，取得了一系列重要的成果。
1. 国内研究现状
国内学者在手机加速度传感器信号特征提取方面，主要集中在以下几个方面：
基于传统特征提取方法的研究:一些学者将时域、频域、时频域等传统特征提取方法应用于手机加速度传感器信号分析，取得了一定的成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究的主要内容包括以下几个方面:
1.EMD方法原理及改进:研究EMD方法的基本原理，分析其在手机加速度传感器信号处理中的优缺点，并针对其不足进行改进，以提高其在信号分解和特征提取方面的性能。
2.手机加速度传感器信号特点分析:分析手机加速度传感器信号的构成、噪声类型以及信号预处理方法，为后续的特征提取工作奠定基础。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、算法设计、实验验证相结合的研究方法。
首先，通过查阅相关文献，系统地学习EMD方法的基本原理、手机加速度传感器的工作机制以及信号特征提取的相关理论，为本研究奠定坚实的理论基础。
其次，针对EMD方法在手机加速度传感器信号处理中存在的不足，设计改进方案，并通过仿真实验验证改进后的EMD方法的性能。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下两个方面：
1.提出一种改进的EMD方法:针对传统EMD方法在处理手机加速度传感器信号时存在的不足，提出一种改进的EMD方法，以提高其在信号分解和特征提取方面的性能。
2.构建基于EMD的手机加速度传感器信号特征提取方法:将改进后的EMD方法应用于手机加速度传感器信号特征提取，构建基于EMD的手机加速度传感器信号特征提取方法，以克服传统方法的局限性，提高特征提取的准确性和效率。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 黄浩,李强,李克强,等. 基于CEEMDAN和改进Inception-ResNet网络的轴承故障诊断[J]. 振动与冲击, 2022, 41(7): 163-171.
2. 刘进,王宏伟,梁栋,等. 基于VMD-EMD-Teager能量熵和深度学习网络的滚动轴承故障诊断[J]. 机械工程学报, 2022, 58(17): 132-142.
3. 王少华,李晓辉,李秀娟. 基于改进VMD和EMD-LSTM的滚动轴承故障诊断[J]. 振动、测试与诊断, 2023, 43(01): 160-168.
