1. 本选题研究的目的及意义
随着计算机科学技术的飞速发展，数据结构与算法作为计算机学科的核心基础课程，其重要性日益凸显。
数据结构与算法课程的学习效果直接影响学生计算机专业后续课程的学习以及解决实际问题的能力。
因此，如何提高数据结构与算法课程的教学质量，培养学生的计算思维和问题解决能力，已成为当前计算机教育领域亟待解决的重要课题。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着计算机技术的快速发展和教育信息化的不断推进，国内外学者对数据结构与算法实验教学平台的建设越来越重视。
1. 国内研究现状
国内在数据结构与算法实验教学平台方面已经取得了一些成果，例如华中科技大学开发的“数据结构实验教学平台”、浙江大学的“数据结构与算法在线评测系统”等。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本选题将重点围绕以下几个方面展开研究：1.系统需求分析：对数据结构与算法实验教学现状和用户需求进行深入分析，明确系统的功能需求、性能需求和安全需求，为系统设计提供依据。
2.系统架构设计：设计合理的系统架构，包括系统功能模块划分、数据库设计、用户界面设计等，确保系统稳定可靠、易于维护和扩展。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用软件工程的思想和方法，按照系统分析、系统设计、系统实现、系统测试、系统部署的流程进行。
1.文献调研阶段：查阅国内外相关文献资料，了解数据结构与算法实验教学现状、教学平台建设现状、相关技术发展趋势等，为系统设计提供理论依据。
2.需求分析阶段：通过问卷调查、访谈等方式，收集学生和教师对实验教学平台的需求，并对需求进行分析和整理，形成详细的需求规格说明书。
5. 研究的创新点
本选题的创新点主要体现在以下几个方面：1.融合多种教学模式：将传统实验教学模式与在线学习、翻转课堂等新型教学模式相结合，构建多元化的教学环境，提高学生学习兴趣和效率。
2.实现算法可视化：将抽象的数据结构与算法知识以图形化方式呈现，帮助学生直观理解算法执行过程，提高学习效率。
3.提供个性化学习支持：根据学生的学习进度和水平，推荐个性化的学习资源和练习题目，帮助学生查漏补缺，巩固知识。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.陈越,何钦铭,徐镜春,等.数据结构[M].北京:高等教育出版社,2020.
2.严蔚敏,吴伟民.数据结构(C语言版)[M].北京:清华大学出版社,2016.
3.王晓东.算法设计与分析[M].北京:电子工业出版社,2019.
