1. 本选题研究的目的及意义
随着工业化和城市化的快速发展，大气污染问题日益严重，其中PM2.5作为主要污染物之一，对人体健康和生态环境造成严重危害。
传统的PM2.5监测手段主要依赖于地面监测站，存在布点稀疏、成本高昂、难以实时反映污染物空间分布特征等局限性。
近年来，无人机技术的快速发展为环境监测提供了新的思路，无人机凭借其机动灵活、成本低廉、适用范围广等优势，为PM2.5排放监测提供了新的解决方案，对于提高监测效率、准确识别污染源、分析污染物扩散规律具有重要意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，无人机遥感技术在环境监测领域得到了越来越广泛的应用，为PM2.5等大气污染物的监测提供了新的手段，国内外学者在基于无人机的PM2.5监测方面开展了大量研究。
1. 国内研究现状
国内学者在基于无人机的PM2.5监测方面取得了一系列成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究主要内容包括以下几个方面：
1.无人机遥感监测系统构建：-研究无人机平台、传感器、数据传输与存储等关键技术，构建适用于工厂环境的PM2.5监测系统。
2.PM2.5监测技术研究：-研究基于无人机的PM2.5监测原理、航线规划、数据采集与预处理等关键技术，实现对工厂PM2.5排放的精准监测。
3.工厂PM2.5排放特征分析：-基于无人机监测数据，分析工厂PM2.5排放的时空分布特征，识别主要排放源，估算排放因子。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用文献调研、实验研究、数据分析、系统开发等方法，具体步骤如下：
1.文献调研阶段：查阅国内外相关文献，了解无人机遥感技术、PM2.5监测技术、工厂排放特征等方面的研究现状，为本研究提供理论基础和技术参考。
2.需求分析阶段：分析工厂PM2.5排放监测需求，确定系统功能和性能指标，为系统设计提供依据。
3.系统设计阶段：设计无人机遥感监测系统架构，选择合适的无人机平台、传感器、数据传输与存储方案，确定数据处理流程和可视化方案。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.针对工厂环境特点，构建基于无人机的PM2.5排放监测系统，实现对工厂PM2.5排放的实时、精准监测。
2.结合无人机遥感技术和地面监测数据，研究工厂PM2.5排放的时空分布特征、排放规律以及影响因素，为污染控制提供科学依据。
3.开发集数据采集、处理、分析、可视化于一体的监测系统平台，为环境管理部门提供决策支持。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.李爽，王建国，李云浩，等.基于无人机遥感的露天煤矿PM2.5污染特征及影响因素分析[J].环境工程,2023,41(01):197-204.
2.曾立波，朱清波，邓志勇，等.融合无人机与地面监测的PM2.5时空分布特征研究[J].环境工程,2023,41(01):205-212.
3.王强，王世航，段春波，等.基于无人机技术的城市PM2.5时空分布特征及来源解析[J].环境科学研究,2022,35(12):2285-2293.
