1. 本选题研究的目的及意义
##本选题研究的目的及意义阿尔茨海默症（Alzheimer'sdisease，AD），又称老年痴呆症，是一种以认知障碍和记忆力下降为主要特征的神经退行性疾病。
随着全球老龄化趋势加剧，AD发病率逐年上升，给患者、家庭和社会带来沉重负担。
早期诊断和干预对延缓AD病程、提高患者生活质量至关重要。
2. 本选题国内外研究状况综述
##本选题国内外研究状况综述近年来，随着移动互联网和智能手机的普及，移动医疗应用发展迅速，越来越多的研究者开始关注将移动技术应用于阿尔茨海默症（AD）的早期筛查、诊断和监测。
1. 国内研究现状
国内学者在AD移动医疗应用方面开展了一系列研究工作，主要集中在以下几个方面：1.移动应用开发:国内已有一些针对AD患者的移动应用程序，例如“脑健康”、“记忆大师”等，这些应用主要提供认知训练、记忆力测试、日常生活辅助等功能，但功能相对单一，缺乏与专业医疗机构的对接。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用文献研究法、问卷调查法、软件工程方法和实验法等多种研究方法，具体步骤如下：1.文献研究阶段：查阅国内外相关文献，了解阿尔茨海默症测量量表、移动医疗应用、Android平台开发等方面的研究现状、发展趋势和关键技术，为本研究提供理论基础和技术支持。
2.需求分析阶段：采用问卷调查法和访谈法，对阿尔茨海默症患者、家属和医护人员进行需求调研，了解用户对移动测试平台的功能需求、性能需求和用户体验需求，形成详细的需求分析报告，为系统设计提供依据。
3.系统设计阶段：根据需求分析结果，采用软件工程方法，进行系统架构设计、数据库设计、功能模块设计和界面设计，绘制系统流程图、数据流图、ER图等，形成完整的系统设计文档。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：1.量表个性化推荐:不同于传统的固定量表测试，本研究将根据患者的年龄、教育程度、认知功能等个体差异，设计个性化的量表推荐算法，为患者提供更精准、更有效的评估方案。
2.游戏化测试模式:针对传统量表测试枯燥乏味、患者依从性差的问题，本研究将引入游戏化设计理念，将测试题目融入到趣味游戏场景中，提高患者的测试兴趣和参与度。
3.多维度数据分析:本研究不仅关注患者的量表测试结果，还将结合患者的测试时长、答题准确率、操作轨迹等多维度数据进行分析，挖掘潜在的认知功能变化趋势，为早期诊断提供更丰富的依据。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.陈龙,陈华富,郭英.基于Android的移动学习平台的设计与实现[J].电脑知识与技术,2020,16(34):1-2 6.
2.范会联,范超.基于Android的阿尔茨海默症患者早期筛查及干预系统设计[J].工业控制计算机,2023,36(01):120-122 125.
3.王丽华.基于Android平台的移动学习系统的设计与实现[D].西安:西安电子科技大学,2019.
