1. 本选题研究的目的及意义
随着信息技术的快速发展和工业自动化程度的不断提高，传统的电厂生产管理模式已经难以满足现代化电力生产的需求。
传统的电厂生产管理模式主要依赖人工操作和经验判断，存在着效率低下、信息化程度低、安全风险高等问题。
为了提高电厂生产效率、降低生产成本、保障生产安全，迫切需要利用新一代信息技术对电厂生产管理模式进行升级改造。
2. 本选题国内外研究状况综述
物联网技术在电厂生产管理中的应用研究已经成为国内外学术界和工业界关注的热点。
近年来，随着物联网技术的不断发展和成熟，越来越多的研究机构和企业开始投入到基于物联网的电厂生产智能管理系统的研究和开发中。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本课题研究的主要内容是设计和开发一个基于物联网的电厂生产智能管理系统，实现对电厂生产过程的全面感知、实时监控、智能分析和优化控制。
主要内容包括以下几个方面：
1.物联网技术在电厂生产管理中的应用研究：-研究物联网技术架构、关键技术和应用场景。
-分析物联网技术在电厂生产管理中的应用优势和挑战。
4. 研究的方法与步骤
本课题研究将采用理论研究和实践应用相结合的方法，具体步骤如下：
1.文献调研阶段：通过查阅国内外相关文献资料，了解物联网技术、电厂生产管理、智能管理系统等方面的研究现状和发展趋势，为本课题研究提供理论基础和参考依据。
2.需求分析阶段：通过对电厂生产管理流程和现有系统的调研分析，识别传统电厂生产管理模式中存在的问题和不足，明确基于物联网的电厂生产智能管理系统的功能需求、性能需求和安全需求。
3.系统设计阶段：根据需求分析结果，设计系统的总体架构、功能模块、数据库结构、网络拓扑结构以及关键技术方案，形成完整的系统设计方案。
5. 研究的创新点
本课题研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.将物联网技术应用于电厂生产管理，设计和开发一个基于物联网的电厂生产智能管理系统，实现对电厂生产过程的全面感知、实时监控、智能分析和优化控制。
2.提出一种基于物联网的电厂生产管理新模式，优化电厂生产流程，提高生产效率、降低生产成本、保障生产安全、促进节能减排。
3.研究和应用数据挖掘、机器学习等人工智能技术，对电厂生产数据进行深度分析，挖掘数据价值，为电厂生产管理提供决策支持。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 孙宏斌,曹军威,李欣然,等.物联网技术在智能电厂中的应用[J].电力信息与通信技术,2018,16(06):100-105.
[2] 杨春,李宁,王新,等.基于物联网的智能电厂建设方案探讨[J].中国电力,2019,52(01):7-13.
[3] 汪洋,张宇帆,王力.基于工业物联网的火力发电厂智能管理系统[J].计算机工程与设计,2020,41(02):453-458.
