1. 本选题研究的目的及意义
全球气候变暖背景下，极端高温事件发生的频率和强度不断增加，对农业生产，特别是对热敏性较强的早稻种植造成严重威胁。
浙江省作为我国重要的水稻产区之一，其早稻种植面积和产量均居于全国前列。
然而，近年来，由于气候变化的影响，浙江省早稻高温热害发生频率和强度呈上升趋势，对早稻稳产高产构成严重挑战。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者针对高温热害对农业生产的影响开展了大量研究，取得了丰硕的成果。
1. 国内研究现状
国内学者在早稻高温热害方面做了大量研究，主要集中在以下几个方面：
高温热害指标的确定:研究者通过田间试验和模拟分析，确定了早稻生育期内不同阶段的热害指标，例如高温阈值、高温持续时间等(施建平,2008)。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将以浙江省为研究区域，以早稻为研究对象，利用气象数据、遥感数据、地理信息数据等，采用GIS空间分析技术、数理统计方法等，对浙江省早稻高温热害的时空分布规律、风险程度及其未来变化趋势进行系统分析。
1. 主要内容
1.确定浙江省早稻高温热害指标,分析其阈值范围，并进行合理性论证。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用定量分析与定性分析相结合、理论研究与实证研究相结合的研究方法。
1.数据收集与处理：收集浙江省近30年的气象数据（包括日最高气温、日最低气温、降水量、日照时数等），以及相关的地理信息数据（包括DEM数据、土壤类型数据等）。
利用ArcGIS软件对气象数据进行空间插值，生成栅格数据，并建立气象数据库。
5. 研究的创新点
1.基于GIS技术，结合多源数据，对浙江省早稻高温热害进行精细化时空分布规律研究，揭示其发生发展规律。
2.构建基于GIS的浙江省早稻高温热害风险评估指标体系，并进行风险区划，为制定精准的防灾减灾措施提供科学依据。
3.结合未来气候变化情景，预测浙江省早稻高温热害风险的时空演变趋势，为制定前瞻性的适应性策略提供参考。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 曹丽花, 许艳, 熊伟, 等. 近50 a中国早稻高温热害时空变化特征[J]. 中国农业气象, 2019, 40(8): 511-521.
[2] 周伟东, 陈志雄, 林爱兰, 等. 2017年夏季持续高温对浙江省水稻生产的影响[J]. 中国稻米, 2018, 24(4): 94-99.
[3] 张玉龙, 陈峪, 周广胜, 等. 基于GIS的山东省小麦干热风灾害风险区划[J]. 生态学报, 2018, 38(16): 5928-5939.
