1. 本选题研究的目的及意义
近年来，随着全球气候变化的加剧，农业作为温室气体排放的主要来源之一，其碳排放问题日益受到关注。
发展低碳农业，减少农业生产环节的碳排放，已成为实现我国“双碳”目标的重要途径。
本研究选题“基于生命周期法评价区域冬小麦农田生态系统的碳足迹—以江苏省为例”具有重要的现实意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者对农田生态系统碳循环、碳足迹及减排措施等方面开展了大量研究，取得了一系列成果，为本研究提供了重要的参考。
1. 国内研究现状
国内学者在农田生态系统碳足迹研究方面起步较晚，但发展迅速。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将以江苏省冬小麦种植为研究对象，运用生命周期评价方法，系统分析冬小麦农田生态系统碳排放和碳汇的时空变化特征，识别主要碳源/汇，并探究其驱动机制，最终提出切实可行的减排增汇措施，以期为江苏省乃至我国实现农业“双碳”目标提供科学依据。
具体研究内容包括以下几个方面：
（1）构建区域冬小麦农田生态系统碳足迹核算模型。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用定量分析与定性分析相结合、理论研究与实证研究相结合的方法，运用生命周期评价方法、统计分析方法、GIS空间分析方法等，对江苏省冬小麦农田生态系统的碳足迹进行系统评价。
1.数据收集与处理
(1)收集江苏省冬小麦种植面积、产量、化肥施用量、农药使用量、灌溉用水量、农机作业量等基础数据，以及相关碳排放因子和碳汇数据。
(2)对收集到的数据进行质量控制和预处理，包括数据清洗、缺失值填补、数据标准化等，确保数据的准确性和可靠性。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.研究区域的典型性与代表性：江苏省作为我国冬小麦主产区之一，其冬小麦种植面积和产量均居全国前列，对全国冬小麦种植具有重要的示范和引领作用。
本研究选择江苏省作为研究区域，能够为其他冬小麦主产区提供借鉴和参考。
2.研究方法的系统性与科学性：本研究将采用生命周期评价方法，对江苏省冬小麦农田生态系统碳足迹进行全面的核算和评价，并结合GIS空间分析方法和统计分析方法，深入分析碳足迹的时空变化特征及其驱动机制，研究方法系统、科学、可靠。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 刘晓，欧阳竹，张静，等.基于生命周期评价的中国粮食作物碳足迹时空演变及驱动因素[J].农业工程学报,2022,38(10):238-248.
[2] 王仕稳，张颖，张玉龙，等.基于生命周期评价的冬小麦生产碳排放及减排潜力研究[J].中国生态农业学报，2021,29(05):827-837.
[3] 武晋洲，张福锁.中国农业绿色发展的内涵与实现路径[J].中国农业资源与区划,2017,38(01):1-8.
