1. 本选题研究的目的及意义
水是生命之源，是人类社会可持续发展不可或缺的重要资源。
湖泊作为陆地水循环的重要组成部分，对区域气候调节、生态环境维护和水资源供给具有重要意义。
水面蒸发作为湖泊水量平衡的关键环节，其变化直接影响着湖泊水位、水质和生态系统稳定。
2. 本选题国内外研究状况综述
湖泊水面蒸发是湖泊水量平衡研究的重要组成部分，也是水文学和气象学研究的热点问题。
国内外学者对湖泊水面蒸发的研究主要集中在以下几个方面：
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将以太湖为例，利用历史气象、水文等数据，采用多种数理统计方法和模型模拟技术，深入分析太湖历史时期（1980年-2020年）水面蒸发的年际变化特征，识别其主控因子，并探讨各因子对水面蒸发变化的贡献率。
1. 主要内容
1.收集整理太湖流域1980年-2020年的气象数据（气温、降水、风速、湿度、日照时数等）、水文数据（水位、入湖径流量、出湖径流量等）以及相关的人类活动数据（土地利用类型、水利工程调度等）。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用历史数据分析、数理统计分析和模型模拟等方法，具体步骤如下：1.数据收集与处理：收集整理太湖流域1980年以来的气象数据、水文数据、社会经济数据等，并进行数据质量检查、缺失值补充和数据标准化等处理。
2.水面蒸发量计算：采用Penman-Monteith公式或其他适用于太湖流域的模型，结合气象数据和水文数据计算太湖历史时期水面蒸发量。
3.年际变化特征分析：利用Mann-Kendall检验、滑动平均、小波分析等方法分析太湖水面蒸发量的年际变化趋势、周期性以及突变特征。
5. 研究的创新点
1.采用长达40年的历史数据，分析太湖水面蒸发量的年际变化特征，时间跨度长，数据量大，能够更全面地反映太湖水面蒸发的变化规律。
2.综合考虑气象、水文和人类活动等多方面因素，构建多元回归模型或其他统计模型，定量分析各因子对水面蒸发量的影响，识别主控因子，并量化各因子对水面蒸发量变化的贡献率。
3.结合模型模拟和实测数据验证，提高水面蒸发量估算的精度，并预测未来气候变化和人类活动影响下太湖水面蒸发的变化趋势。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 谢作涛，张奇，刘俊峰，等. 1961—2020 年中国陆地蒸散发时空变化特征[J]. 水利学报，2022，53(10):1227-1238.
[2] 王浩，张强，刘晓琼，等. 基于遥感反演的淮河流域水面蒸发量时空变化特征[J]. 水资源保护，2021，37(05):68-75.
[3] 伏玉琛，王文圣，熊立华，等. 基于多源数据融合的鄱阳湖水面蒸发量时空变化特征[J]. 水利学报，2020，51(11):1368-1380.
