1. 研究目的与意义
新冠肺炎大流行对全球社会经济产生巨大影响，而酒店业首当其冲。
经营绩效作为衡量公司经营管理水平的有效方法，已越来越成为重要的研究前沿。
本文采用数据包络分析方法，使用2020-2021年中国6家酒店类旅游上市公司经营投入和产出的数据，旨在分析新冠疫情背景下的中国酒店类旅游上市公司经营绩效水平，进而提出优化策略。
2. 研究内容和预期目标
研究内容首先，本文旨在进行经营绩效评估。
以全聚德、首旅酒店、西安饮食、华天酒店、锦江酒店和金陵饭店等6家A股上市的酒店类旅游上市公司位样本，选取2020-2021年的主营业务收入、总资产和应付职工薪酬数据，利用CCR模型和BCC模型，评估各公司的综合效率、纯技术效率和规模效率，发现其变化特征和规律。
其次，提供分析经营绩效特征，本文进一步提出其优化策略。
3. 国内外研究现状
国外研究现状
在对外文文献进行检索时，以“hotel” “efficiency” “the listed company”作为关键词进行检索，发现有大量国外学者对酒店业的经营绩效进行研究，这对我国酒店类旅游上市公司的研究有着较大的借鉴意义。
美国Richard和David（1995）共收集了54家连锁酒店的产出数据和投入数据，以此来分析各酒店的经营效率。通过研究发现，美国酒店业的经营效率可以达到89%，这远远高于其他行业的经营效率，这说明美国酒店业的经营管理水平是高于其他行业的。Anderson等（1999）利用SFA模型评价了美国48家酒店的经营绩效，发现其经营效率的平均值是89.9%，同时还发现SFA和DEA两种模型得到的效率值是一样的。Barros（2005）收集了2001年43家波萨达斯旅店的投入产出数据，运用DEA模型进行绩效评估，发现影响酒店绩效的因素主要是规模经济和地理位置两个方面。Onut等（2006）用DEA模型，以能源投入为导向分析了32家酒店绩效，发现24家酒店DEA无效，并指出这几家酒店要在电力资源和水资源等方面提高利用效率。Assa.等（2010）运用DEA计算台湾78家酒店的经营效率，发现公司的规模及类型对其经营效率影响较大。Aissa和Goaied（2015）运用DEA模型计算了27家酒店的经营效率，分析了管理效率、酒店规模等因素对酒店盈利状况的影响。Gombu （2021）采用数据包络分析（DEA）以及密件抄送和CCR模型来衡量邦迪拉-塔旺旅游线路中酒店的效率。研究发现，酒店的产出比投入要好。基础设施仍然是邦迪拉-塔旺旅游线路中旅游业和酒店业发展的瓶颈。
4. 计划与进度安排
研究计划2022.2.9-2022.2.20进一步阅读参考文献，完善本文理论框架部分。
2022.2.21-2022.3.15搜集相关酒店数据，进行初步指标分析。
2022.3.15-2022.3.31结合国内外参考文献，对数据、指标进行适当调整。
5. 参考文献
[1] Richard C M, David A D. Evaluatinga hotel GM’s performance: A case study in benchmarking[J]. Cornell Hotel amp;Restaurant Administration Quarterly, 1995, 36(5):30-35.
[2]Anderson R I, Fish M, Xia Y, et al. Measuring efficiencyin the hotel industry: A stochastic frontier approach[J]. International Journalof Hospitality Management, 1999, 18(1): 45-57.
[3]Barros C P. Measure efficiency in the hotel sector[J]. Annals of Tourism Research,2005, 32(2): 456-477
