1. 本选题研究的目的及意义
随着社会经济的快速发展和人民生活水平的不断提高，建筑行业蓬勃发展，大型公共建筑如雨后春笋般涌现。
这些大型建筑通常配备中央空调系统以提供舒适的室内环境。
然而，传统的中央空调系统存在着能耗高、舒适性差、运行成本高等问题。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着人工智能、物联网等技术的快速发展，大厦中央空调系统的智能控制技术取得了显著进展。
国内外学者在系统建模、控制算法、优化策略等方面进行了大量的研究，并取得了一系列成果。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
主要内容：
1.大厦中央空调系统概述：阐述大厦中央空调系统的组成、工作原理和特点，分析其能耗特点和控制难点。
2.智能控制技术：介绍模糊控制、预测控制、神经网络控制等智能控制技术的原理、特点和适用范围，分析其在中央空调系统控制中的应用优势。
3.大厦中央空调系统智能控制方案设计：设计大厦中央空调系统智能控制方案，包括系统架构设计、传感器和执行器选型、控制算法选择与实现等。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、仿真建模、实验验证相结合的研究方法，逐步展开如下研究步骤：
1.文献调研阶段：通过查阅国内外相关文献，了解大厦中央空调系统、智能控制技术、节能优化控制策略等方面的研究现状、发展趋势以及存在的问题，为本研究提供理论基础和参考依据。
2.系统建模与分析阶段：根据大厦中央空调系统的实际情况，建立系统的数学模型，并对其进行分析，研究系统的运行规律、能耗特点以及影响因素，为控制策略的制定提供依据。
3.控制算法研究与选择阶段：研究模糊控制、预测控制、神经网络控制等智能控制算法，分析其原理、特点、适用范围以及优缺点，并结合大厦中央空调系统的特点，选择合适的控制算法。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：
1.针对大厦中央空调系统复杂多变的特点，提出一种基于多目标优化的智能控制策略，综合考虑节能、舒适、安全等多方面因素，实现对中央空调系统的优化控制。
2.结合模糊控制、预测控制、神经网络控制等多种智能控制方法，提出一种混合智能控制算法，充分发挥各种算法的优势，提高中央空调系统的控制精度和响应速度。
3.开发基于实际应用场景的仿真平台，对所提出的智能控制方法进行仿真验证，并与传统控制方法进行比较，验证其优越性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.王亚，李欣，王顺利，等. 基于数据驱动的中央空调系统优化控制研究综述[J]. 自动化仪表,2023,44(01):1-8 14.
2.张晓东，张华，王强，等. 基于物联网的中央空调系统节能控制技术研究[J]. 制冷与空调(中英文),2022,36(01):24-30.
3.郭强. 基于云平台的中央空调智能控制系统设计与应用[J]. 电子技术与软件工程,2021(14):160-162.
