1. 研究目的与意义
参数回归可分为线性于参数的线性回归和非线性回归。在参数回归中，回归形式已经确定的情况下，因其固定的回归形式，拟合效果可能不够理想。非参数回归解决了因参数回归固定形式带来的影响，能更好的对数据进行拟合，但是外延困难。引入半参数回归，就可结合参数回归和非参数回归各自的优点，更好的拟合数据并进行预测。
选题理由：当前，数理统计方法广泛运用于经济、金融领域的研究与分析过程。当今社会，经济发展水平是衡量实力的重要指标之一。复杂且频繁的经济活动与信息交换，产生了海量的统计数据，构建了一个庞大的经济世界。数理统计学作为统计学中的重要学科，能够有效地指导人们进行数据处理与分析，客观反映数字代表的真实规律与变化趋势。伴随着大数据时代的来临，回归模型在金融经济中，能够利用数据反映金融经济的发展与变化，是目前国内外学者探究的重点。
2. 研究内容和预期目标
本文旨在运用半参数回归模型，对金融经济中一些典型模型进行模拟，并进行预测。
研究内容：
3. 国内外研究现状
因为半参数回归的诸多有点，近年来，半参数回归在国内外计量经济研究中有着重要的地位。变系数模型以及其推广形式部分线性变系数模型也是研究热点。国内外期刊上，有着许多的相关研究成果。
我通过在中国期刊网（CNKI）上，统计了相关文献的研究数量。采用方式如下。首先，在从CNKI中进行主题为 “半参数回归模型” “经济金融”，一共检索到7篇文献，再通过逐一排查的方式，一共统计到的与本文比较直接相关的文献为5条。并且本文进行了进一步的搜寻和探索，通过在国家科技图书文献中心（NSTL）、NSTL外文网络版全文期刊、OCLC-ArticleFirst 综合类学术期刊索引数据库等进行检索。总结相关文献如下：
4. 计划与进度安排
2022年11月15日（完成开题报告）
2022年11月15日至2022年11月30日（开题报告审核及修改）
5. 参考文献
[1]刁国庆. 非参数回归与密度估计及相关问题[D]. 中国科学技术大学,2001.
[2]金伟华,陈世鹏,金升平. 非参数拟合及其应用[J]. 统计与决策,2016.
[3]王国胜. 核函数的性质及其构造方法[J]. 计算机科学,2006,33(6).
