1. 研究目的与意义
个人的信用评估是建立整个完善健全的社会主义市场经济的必然需要，个人信用评估是构成整个社会的信用评估的重要组成部分之一，也是检验当代社会的市场经济是否已经成熟的重要标志之一。
在现代社会的背景下，民营企业中的民营资本在现代经济领域中已经开始逐渐发展起来，个人拥有的资产和个人的消费水平迅速提高，虽然我国已经建立起现代企业的信用评估体制，但是对于个人信用特别是青年信用的评估依旧存在一定的缺失，这和我国社会主义市场经济的迅速发展极不适应。
如今，我国针对企业的评级系统已经较为完善，个人的信用体系也有了一定的发展，但对于青年的征信系统的建立还较为落后。
2. 研究内容和预期目标
一、研究内容 1. 大学生信用评级现状研究，包括国内互联网信贷平台、信用卡、校园贷平台及国外的学生信用平台，研究它们的信用评级模型及方法。
2. 以南京仙林地区的大学生群体为例进行调查研究大学生的信用现状和存在的问题，以及大学生群体的行为特点。
3. 分析创建出一套适用大学生群体的信用评级模型指标体系，并进行推广。
3. 国内外研究现状
一、国内研究现状 周亚辉 (2014) 认为大学生在很多方面都存在信用问题，如经济、学习、生活、就业等，其主要原因有制度的缺陷、社会上不良风气的影响、教育的知行脱节和自身意识的淡薄；李晓红等 (2014) 针对大学生在就业方面的诚信问题进行了一系列的研究，发现：大学生求职过程中普遍存在的不诚信求职现象，表现在大学毕业生在求职简历及自荐材料中的弄虚作假、单方擅自毁约、缺乏自律与诚信等，给用人单位造成了不良印象，对目前全社会诚信系统的建立产生了消极的作用；舒敏萍等 (2014) 关于大学生考试诚信的研究发现失信问题在大学生中较为普遍，调查表明大学生对考试不诚信行为已习以为常，在考试期间极少数人愿意主动指出这种错误行为。
大学生信用建设的不完善被学术界认为是导致大学生信用问题的主要原因之一，马曦 (2015) 认为大学生诚信的知行背离、诚信教育的虚化及管理制度的不健全是导致大学生信用问题的主要原因。
此外，一些校园贷行子自身存在的问题也导致了大学生失信现象的产生。
4. 计划与进度安排
1.阐述个人信用的定义及国内外信用评级的发展现状。
2.了解信用评级的原则和发展历程及传统的信用评级模型，调查分析现有的大学生信用评级的方法（以蚂蚁花呗为例的国内正规的互联网信贷平台、学生信用卡、校园贷，以及国外的学生信贷产品Social Finance）。
3.通过各种资料分析得出国内大学生的信用现状及存在的问题，同时通过对南京仙林地区的大学生进行问卷调查，用EXCEL 和SPSS软件进行数据统计分析。
5. 参考文献
[1]周亚辉. 大学生诚信问题及教育对策[J]. 科教文汇(上旬刊),2014,(11):15-16.[2]马曦. 大学生诚信教育方面制度建设[J]. 学理论,2015,(11):238-239.[3]舒敏萍,彭巧巧,王婷婷. 大学生诚信问题调查研究--以江西某高校为例[J]. 科教文汇(中旬刊),2014,(04):7 9.[4]李晓红,单华,徐燕,李秀丽,段晓芳,张彩霞. 高校毕业生诚信就业现状调查及教育对策[J]. 包头医学院学报,2014,30(03):126-127.[5]叶岩. 校园贷存在的问题及解决方法[J]. 中国管理信息化,2016,19(16):116-117.[6]黄剑. 刍议#8220;校园贷#8221;在高校存在的原因及应对策略[J]. 传播与版权,2017,(01):154-156.[7]韩梦竹. 校园贷发展过程中的问题及对策[J]. 金融经济,2017,(08):72-73.[8]Shuai Li,Yuanmei Zhu,Chao Xu,Zongfang Zhou. Study of Personal Credit Evaluation Method Based on PSO-RBF Neural Network Model[J]. American Journal of Industrial and Business Management,2013,03(04):.[9]Xiao-Lin Li,Yu Zhong. An Overview of Personal Credit Scoring: Techniques and Future Work[J]. International Journal of Intelligence Science,2012,02(04):.[10]Jae Kwon Bae,Jinhwa Kim,Damien Sauveron. A Personal Credit Rating Prediction Model Using Data Mining in Smart Ubiquitous Environments[J]. International Journal of Distributed Sensor Networks,2015,2015:.
