1. 本选题研究的目的及意义
随着人们对健康生活方式的日益重视，运动量监测已经成为健康管理的重要组成部分。
计步器作为一种简单易用、方便携带的运动量监测工具，近年来得到了广泛的应用。
传统的计步器功能单一，只能记录步数，无法满足用户日益增长的个性化需求。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着传感器技术、微电子技术和无线通信技术的快速发展，智能计步器领域得到了长足的发展，涌现出大量研究成果和商业产品。
1. 国内研究现状
国内的智能计步器研究起步相对较晚，但发展迅速。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本课题将研究智能计步器的设计与实现，主要包括硬件设计、软件设计和系统测试三个方面。
1.硬件设计：-选择合适的传感器，例如三轴加速度传感器，用于采集人体运动数据。
-选择合适的微处理器，用于处理传感器数据、实现计步算法以及控制其他硬件模块。
4. 研究的方法与步骤
本课题将采用理论研究和实验研究相结合的方法，按照以下步骤逐步开展：
1.需求分析：通过文献调研、市场调查和用户访谈等方式，分析智能计步器的用户需求、功能需求和性能需求，明确研究目标和设计方向。
2.方案设计：根据需求分析的结果，进行智能计步器的总体方案设计，包括硬件架构设计、软件架构设计和数据流程设计。
3.硬件实现：根据方案设计，选择合适的硬件平台和传感器，完成智能计步器的硬件电路设计、PCB板制作和硬件调试。
5. 研究的创新点
本课题的研究将在以下方面进行创新：
1.高精度计步算法研究：针对传统计步算法在复杂场景下精度较低的问题，本课题将研究基于机器学习的计步算法，通过采集和分析大量的运动数据，训练模型参数，提高计步算法在不同场景下的鲁棒性和精度。
2.多运动模式识别研究：为了满足用户多样化的运动需求，本课题将研究基于多传感器融合的运动模式识别算法，例如步行、跑步、骑行、游泳等，为用户提供更全面的运动数据记录和分析。
3.个性化运动建议生成：本课题将结合用户的个人信息（例如年龄、性别、身高、体重等）和运动数据，研究个性化的运动建议生成算法，为用户提供科学合理的运动目标设定、运动计划制定和运动效果评估。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.刘畅,张毅,周子力,等.基于三轴加速度传感器的人体运动状态识别算法[J].传感技术学报,2022,35(09):1273-1280.
2.武文杰,刘振,张浩,等.基于加速度传感器和深度学习的智能手环步态识别算法[J].电子测量技术,2022,45(18):13-18.
3.梁正,王永雄,张金,等.基于STM32的低功耗计步器设计[J].电子技术应用,2021,47(11):138-142.
