1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
研究意义：小麦是当今世界三大粮食作物之一，我国小麦的种植面积约占粮食作物的25.3%，产量约占我国粮食作物的25.8%，小麦生产在我国有着极其重要的地位，关系到我国粮食安全生产、人民生活质量提高和社会经济的快速发展。
近年来，全球气候变化日益明显，主要表现为温度的升高，我国温度也呈现上升趋势。
小麦是喜凉作物，温度的升高会影响到小麦的生长发育和产量形成，给小麦生产带来严重影响。
2. 研究的基本内容和问题
研究目标：明确我国冬小麦主产区增温情景下小麦生产力的空间分布特征；分析温度变化对我国冬小麦主产区生产力变化的影响；针对不同区域提出应对未来气候变化下小麦生产的适应性措施。
研究内容：基于历史和未来气候情景，利用作物生长模拟模型和GIS技术，分析未来增温1.5/2.0℃情景下我国冬小麦主产区小麦生产力变化的空间分布特征，为未来气候条件下我国小麦安全生产及适应性对策制定提供依据。
拟解决的关键问题：明确未来增温1.5/2.0℃气候情景下我国冬小麦主产区小麦光温生产潜力的空间分布特征。
3. 研究的方法与方案
研究方法：基于1980-2010年间气候、土壤、品种和管理措施的历史数据，结合未来增温1.5/2.0℃气候模式，利用作物生长模拟模型模拟不同情景下我国冬小麦主产区冬小麦光温生产潜力，借助ArcGIS空间分析技术分析我国冬小麦主产区光温生产潜力的空间分布特征，明确不同增温情景下我国冬小麦主产区小麦生产力的变化规律。
技术路线：根据历史条件下的气候、土壤、品种和管理措施数据，利用作物生长模型，确定不同区域代表性小麦品种参数，结合未来增温1.5/2.0℃气候模式，利用作物生长模拟模型模拟不同情景下我国冬小麦主产区冬小麦光温生产潜力。
再借助ArcGIS空间分析技术分析我国冬小麦主产区光温生产潜力的空间分布特征。
4. 研究创新点
本课题将作物模型、气候模式和GIS技术相结合，利用多个作物模型和气候模式预测未来气候变化情景下小麦生产力，提高了预测结果的准确性。
本研究选取了我国冬小麦主产区129个站点，选用站点较多，覆盖整个冬小麦主产区，且具有代表性，模拟结果能够代表冬小麦主产区小麦生产力。
5. 研究计划与进展
2017.07-2017.08：相关资料的收集整理，作物生长模型的学习。
主要收集整理我国小麦主产区不同年代的品种、土壤、气象、管理措施等基础农情数据，为下一步模型数据的应用分析提供基础。
同时，学习使用作物生长模型，为不同气候情景下小麦光温生产潜力的模拟打下基础。
