1. 研究目的与意义
（一）理由
房地产市场是否合理稳定与国家发展状况、人民生活质量等方面息息相关。房价不止是一个经济问题，更是一个关乎民生的社会问题。为引导当下全国房地产市场健康发展，各大中城市逐步推出“史上最严厉的限售、限购、限贷”等宏观调控政策，国家限制房地产市场投资。在政策推行前期，各项宏观政策调控成效明显，各大中城市房价增速得到有效抑制。然而，随着改革工作不断推进，房地产市场改革工作进入深水区，部分调控政策开始展现疲态，部分地区房价涨幅重新抬头。除此之外，房地产因其独特的长期使用、大量投资、不可移动等属性，明确区别于其他商品。房价过高问题不能只从单独某一方面政策调控解决，它需要全国各方面协调，形成合力才能见到成效。尤其在中国，特殊的人口、经济、家庭观念等因素影响下，房地产市场与其他国家房地产市场又存在明显差别。因此，立足于中国实际，多尺度视角看待住房问题，完善新时代房地产市场研究，进而为调整我国房地产政策提供理论支持已是当务之急。
（二）意义
2. 研究内容和预期目标
（一）研究内容
基于链家和安居客网站上2020年南京二手房交易信息，从建筑特征、区位特征、邻里特征层面确定12个房屋属性指标，采用特征价格（Hedonic）模型和多尺度地理加权回归（MGWR）模型，研究分析各因素对南京二手房价格的作用尺度与影响程度及其空间异质性。
（二）拟解决关键问题
3. 国内外研究现状
通过阅读文献可发现，房地产相关研究方法经历了从基于空间均质性假设的随机森林理论（姚尧等，2019）、系统动力学模型（李云鹤等，2020）、特征价格模型（Hussain et al.，2021）、多元线性回归（韩艳红等，2018）、灰色关联度分析、POOL模型（刘正财和刘耀泽，2021）、VAR模型（张玉玺，2020）、灰色关联度分析和向量自回归模型（邱婷婷，2021）等，到考虑空间异质性的地理加权回归（GWR）（Juan et al.，2021）、半参数地理加权回归（SGWR）（古恒宇等，2020）、时空地理加权回归（GTWR）（Zhang et al.，2021）等的演变。除此之外，国内外以往研究较少将MGWR和Hedonic模型结合运用。
4. 计划与进度安排
2022年12月至2022年1月：学习运用Python、SPSS、MGWR2.2等软件运用方法。
2022年2月：进行数据的收集、处理和文献阅读。
2022年3月：基于数据处理结果画图并撰写论文。
5. 参考文献
[1]王丽艳,崔燚,王振坡.政策干预、羊群行为与房地产价格波动[J].华东经济管理,2019,33(3):111-118.
[2]潘海峰.货币政策、信贷与房价的非线性关系检验[J].统计与决策,2020,36(18):141-144.
[3]李永刚,刘伟.房产税税率、房价与房产税收入——基于沪渝两市的数理模拟和实践检验[J].税收经济研究,2021,26(2):31-39.
