1. 本选题研究的目的及意义
信息隐藏技术作为保障信息安全的重要手段，近年来备受关注。
传统的空间域信息隐藏方法虽然简单易实现，但鲁棒性较差，难以抵抗常见的图像处理操作。
而变换域信息隐藏方法通过将信息嵌入到图像的变换系数中，能够有效提升信息隐藏的鲁棒性和不可感知性，因此成为了当前信息隐藏领域的研究热点。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者对变换域图像信息隐藏方法进行了大量的研究，并取得了丰硕的成果。
总的来说，变换域图像信息隐藏技术已经从最初的DCT域信息隐藏发展到如今的DWT、Contourlet、NSCT等多尺度变换域信息隐藏，并涌现出许多结合人工智能技术的自适应信息隐藏算法。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本选题主要研究变换域图像信息隐藏方法，分析其优缺点，并对现有算法进行改进。
具体研究内容包括：1.研究图像信息隐藏的基本原理和评价指标，包括信息隐藏容量、不可感知性和鲁棒性等。
2.研究常用的图像变换方法，包括离散余弦变换（DCT）、离散小波变换（DWT）、Contourlet变换、NSCT变换等，分析其特点和适用场景。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、算法设计、实验验证相结合的研究方法，具体步骤如下：
1.文献调研阶段：查阅国内外相关文献，了解变换域图像信息隐藏技术的最新研究进展、主要方法和关键技术，为本研究奠定理论基础。
2.算法设计阶段：针对现有变换域信息隐藏方法存在的不足，研究设计新的信息隐藏算法。
a.首先，深入研究DCT和DWT变换域的特点，分析现有算法的优缺点。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.提出基于新型变换域的图像信息隐藏算法：-探索Contourlet变换、NSCT变换等多尺度变换域的信息隐藏方法，研究其在图像信息隐藏中的应用潜力。
-研究混合变换域信息隐藏方法，结合不同变换域的优势，以期获得更好的综合性能。
2.改进现有变换域信息隐藏算法：-针对DCT和DWT变换域信息隐藏算法存在的不足，研究新的信息嵌入策略，例如结合混沌加密、自适应嵌入等方法，提高信息隐藏的安全性、鲁棒性和效率。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 陈杰,王朔中,杨红.基于整数小波变换的抗几何攻击信息隐藏算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2018,30(11):2051-2060.
[2] 刘禹佳,张新鹏.基于混沌和整数小波变换的鲁棒性图像水印算法[J].计算机应用,2019,39(S2):281-285 291.
[3] 孙锐,李艳萍,张涛.基于QR分解和NSCT的鲁棒性图像水印算法[J].中国图象图形学报,2018,23(12):2037-2046.
