1. 研究目的与意义
伴随着信息处理、存储与传输技术的发展，以及信息生产的低门槛化，大量的信息充斥在互联网中，人们被淹没于信息汪洋的同时也在遭遇着信息匮乏，从海量信息中获取有价值的信息极为费力，而信息的生产者与传播者如何让自己的信息吸引到受众的注意力也变得极为重要。
在此背景下，基于用户需求的个性化新闻推送应运而生，成为化解信息过载的一种方式。
在国内，各种新闻客户端都在尝试用#8220;个性化推荐#8221;这种机制俘获用户的注意力，并尽可能增强用户的黏性以及用户子啊使用该客户端时的停留时长。
2. 研究内容和预期目标
本文将以#8220;今日头条#8221;的新闻推送为例，在分析算法推送优势的基础上，指出其潜在弊端，并给出可能的解决方案。
框架：一、今日头条：基于算法的个性化推送二、算法推送的优势1.新闻推送的个性化2.抵达受众的精确化3.大数据 算法，越用越懂用户三、算法推送的弊端1.媒介依存症，个人沦为工具的奴隶2.信息茧房：单向度的人3.可能导致价值迷失：低俗趣味的价值取向内容被大量推送，娱乐至死时代下人们会丧失理性思考的能力4.信息的伪个性化：内容伪个性化，实则同质化严重，个性化成为商业噱头5.主流媒体意识形态引导难度加大四、算法推送的解困之思（待定）
3. 国内外研究现状
1.国内对于算法推送还没有一个确定的定义，相关学者对于定性给了以下观点：个性化新闻推送：喻国明教授指出，是基于#8220;用户洞察#8221;的个性化信息的智能匹配，即通过人工智能分析和过滤机制，根据个性化需求聚合相关的信息和应用，并以此对信息进行深度智能分析，以实现用户个性化、动态的需求。
新闻定制：丁爽在《新媒体语境下新闻定制利与弊的思考》中提及，新闻客户端通过大数据技术，综合用户在社交网网站上的数据，对用户的使用习惯，搜索历史进行分析，针对分析的结果将用户可能感兴趣的新闻内容推送给用户，这就是所谓的新闻定制。
算法推送：基于算法的个性化推送，是指依托于互联网技术与大数据技术，对用户的阅读习惯以及兴趣偏好进行数据抓取，经过计算分析后得出用户画像针对用户进行个性化、智能化的新闻生产与分发。
4. 计划与进度安排
（一）文献综述法。
充分利用学校图书馆和电子阅览室的资源，对相关文献进行搜集和整理，关注学术研究动态。
（二）定性分析法。
5. 参考文献
[1]喻国明，伟鹏，雪梅：《个性化新闻推送对新闻业务链的重塑》，《新闻记者》2017年第3期[2]郝雨，林霞：《算法推送：信息私人订制的#8220;个性化#8221;圈套》，《新闻记者》2017年第2期[3]薛瑞环：《大数据时代自媒体定制新闻推荐研究--以《今日头条》APP为例》，《商》2015年9月[4]黄先超：《新闻客户端#8220;个性化#8221;内容及其效应》，《成都行政学院学报》2016，No.02[5]丁爽：《新媒体语境下新闻定制利与弊的思考》，《新媒体研究》2017年第9期[6]吴果中，何艳玲：《定制化：新闻内容生产与信息服务的新趋势》，《武陵学刊》2016年11月第41卷第6期[7]张利瑶：《浅谈定制化新闻创新》，《现代视听》201707[8]梁峰：《信息茧房》，《新闻前哨》2013年第1期[9]熊铮铮：《用户真的需要定制新闻吗？--一项基于荷兰媒体与受众的调查》，《新闻记者》2015,No.4[10]蔡永波：《#8220;今日头条#8221;的竞争优势与传播学解读》，《青年记者》2011年10月中[11]陈彦蓉：《信息疲劳背景下定制化新闻产品的突围--以纽约时报三款app为例》，《新媒体研究》2016年第5期 [12]窦锋昌：《新闻价值是#8220;父爱#8221;，算法推送是#8220;母爱#8221;》，《青年记者》2017年2月上[13]孙琳：《手机新闻客户端信息#8220;私人订制#8221;的利弊分析--以网易新闻客户端为例》，《现代视听》2014年第2期[14]师北宸：《个性化推送的缺陷》，《商周刊》2014/10/27[15]钛媒体：张朝阳：《一味的个性化推送行不通，新闻客户端会越走越窄》[EB/OL],http://www.tmtpost.com/170522.html[16]猎豹全球智库：《在中国杀红眼的新闻个性化推荐，美国市场买单吗？》，http://lab.cmcm.com/sjfx/2016-10-19/122.html[17]凯斯#183;桑斯坦:《信息乌托邦--众人如何生产知识》[18]维克托迈尔-舍恩伯格、肯尼思库克耶:《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》，浙江人民出版社，2013.1
