1. 本选题研究的目的及意义
随着互联网和移动互联网的快速发展，旅游业也迎来了新的发展机遇。
在线旅游平台的兴起为游客提供了极大的便利，但也带来了信息过载的问题。
游客面对海量的旅游信息，往往难以做出有效的决策。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者对旅游线路推荐问题进行了广泛的研究，取得了一定的成果。
1. 国内研究现状
国内学者在旅游线路推荐方面的研究起步较晚，但发展迅速。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究的主要内容是利用蚁群算法解决旅游线路推荐问题，构建一个基于蚁群算法的旅游线路推荐模型。
1. 主要内容
1.研究旅游线路推荐的相关理论和方法，包括旅游线路推荐的概念、要素、影响因素以及常用的推荐算法。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤：1.文献研究法：查阅国内外相关文献，了解旅游线路推荐和蚁群算法的研究现状，为本研究提供理论基础和方法指导。
2.模型构建法：根据旅游线路推荐问题的特点，结合蚁群算法的原理，构建基于蚁群算法的旅游线路推荐模型。
3.实验研究法：收集相关数据，对构建的模型进行仿真实验，验证模型的有效性和优越性。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：1.将蚁群算法应用于旅游线路推荐领域，提出一种基于蚁群算法的旅游线路推荐模型。
2.结合旅游线路推荐问题的特点，对蚁群算法进行改进，提高算法的效率和精度。
3.构建完整的旅游线路推荐系统，为游客提供更加个性化、智能化的旅游线路推荐服务。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 徐梁，刘贵海，王栋，等. 基于改进蚁群算法的物流配送路径优化研究[J]. 物流技术,2022,41(12):10.
2. 李静. 基于改进蚁群算法的物流路径优化研究[J]. 数字技术与应用,2022,40(10):13-15.
3. 李岩, 齐浩, 刘浩, 等. 基于改进蚁群算法的无人机航迹规划研究[J]. 科学技术与工程,2022,22(29):12970-12976.
